💡💡💡本文独家改进：多尺度卷积核：与之前依赖大卷积核或膨胀卷积的方法不同，PKINet利用不同大小的多个深度卷积核，优势：无需膨胀即可提取不同感受野中的多尺度纹理特征。，改进思路来自CVPR2024PKINet，前沿最新改进，抢先使用💡💡💡小目标分割数据集，涨点近两个点，强烈推荐💡💡💡小目标分割涨点友好💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点💡💡💡本文改进：分别加入到YOLO26的backbone、neck、detect，助力涨点改进1结构图：