我的Obsidian最开始是传统派全部手写。后来有cli工具了我用Claude Code重构过一次Obsidian搞完之后还是维护不动几周就废弃了。后来发现不对啊让人来维护本身就是不合理的AI应该持续维护结构人只负责扔原料和提问。这套体系的灵感来源是 Karpathy 的 LLM Wiki[1]和知乎里一篇讲苏格拉底式学习法的文章[2]然后我把它们缝合到一起了。1. 准备工作首先你得有一个Obsidian然后有一个Claude Code或者其他可以帮你使用终端的agent。然后你在终端用命令行或者进Obsidian中手动创建以下目录research-wiki ├── claude.md ├── raw │ ├── assets │ ├── books │ ├── clips │ ├── courses │ └── papers └── wiki ├── concepts ├── connections ├── questions ├── index.md ├── learner_profile.md ├── log.md ├── papers ├── progress.md ├── revision_notes.md └── system.md这里面raw文件夹是使用者手动维护的具体的步骤只有加东西进去。网站可以用浏览器的 Markdown 插件转成.md文件要学的书课程ppt论文直接放pdf进去就可以。assets文件夹下本地存放一些图网站上的存下来的图课程讲义里的图之类的。wiki文件夹是这个体系的核心它包含了两个部分第一个部分是LLM-Wiki 的区域wiki ├── concepts ├── connections ├── questions ├── papers ├── index.md └── log.md书籍PDF及配套代码可点赞文章后添加小助手获取简单介绍一下papers/一篇论文一个页面。记录核心贡献、方法、结果、局限。是原始知识的粗处理每个页面对应raw/里的一个源文件。concepts/一个概念一个页面。多篇论文可能都贡献到同一个concept页面。这是wiki里最有价值的层因为它把分散在不同论文里的同一个idea聚合到一起。connections/跨概念的桥梁。这些页面记录的不是单个概念而是A和B之间的关系。这是idea产生的地方。questions/你还回答不了的开放问题你觉得有联系但还没想清楚。这些页面是你未来研究方向的种子。随着wiki长大有些question会被resolved变成connection有些会被refined拆成更具体的子问题。四层的关系是papers喂进来 → 长出concepts → concepts之间碰撞出connections → 还想不清楚的变成questions → questions驱动你去找新的papers喂进来。这是一个循环。然后index.md和log.md的作用就和它们看起来一样。index 记录你目前所有的文件和简要介绍log 记录你每次增加的内容。第二个部分是用苏格拉底式问答法学习concepts文件夹下的概念的部分或者其他你想学的东西wiki ├── progress.md ├── learner_profile.md ├── revision_notes.md └── system.md这些文件的作用也和看上去差不多。progress记录你的进度learner_profile记录你的偏好不会被AI更改。revision_notes记录你概念可能有漏洞的地方总结出需要复习的知识点。system是对于这个系统的初始化记录这套系统如何运转的。书籍PDF及配套代码可点赞文章后添加小助手获取2. 具体文件设置先看最重要的research-wiki/claude.md这个你可以直接去抄Karpathy本人给出的promptgithub上也有其他人给了他们的prompt或者直接抄我的https://github.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/claude.mdgithub.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/claude.md你需要改的地方比如名称加入你一直在想的driving questionstyle notes等。下面看苏格拉底法部分的设置。https://github.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/system.mdgithub.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/system.md然后是learner profile这个就太个性化了我只提供一个模版leraning style似乎还挺通用的不过也可以根据自己的需求改。https://github.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/learner_profile.mdgithub.com/Erber102/personal-llm-wiki/blob/main/learner_profile.mdindex, log, process, revision_notes这些文件都是在使用过程中由LLM生成的所以不用人去写。不过你也可以给LLM一个模版。书籍PDF及配套代码可点赞文章后添加小助手获取3. 使用效果展示才开始使用3天的网格图第一次ingest的log苏格拉底法的进度记录自动生成的index4. 使用指南进入research-wiki目录下后启动Claude Code然后直接说帮我ingest raw/papers 下的所有论文读完一篇之后先跟我讨论核心要点然后再编译进wiki这样的好处在于你可以控制哪些东西进入wiki中比如你不关心论文中的工程技巧你就在Claude Code询问的时候人为把那些东西筛掉。然后你翻看concepts如果遇到不懂的可以直接让它使用苏格拉底法给我讲讲某个概念然后Claude Code就会开始以对话问答的形式教你。对于苏格拉底法更多的细节可以去看吴乐旻老师的原文。书籍PDF及配套代码可点赞文章后添加小助手获取