本文为纯小白介绍 Claude Code区分 AI 助手与 AI 编程智能体的差异。Claude Code 能直接操作本地文件、拥有持久记忆与项目能力、CLI 协作、Skills 技能封装、联网能力及云端自动化 Routines。通过 6 个核心能力解析结合真实案例与截图帮助读者了解 Claude Code 的强大功能并附上安装教程让读者轻松入门大模型世界。我们之前出过不少进阶教程B站和视频号上都有系统课程搜 ai798Lab 就能找到粉丝评价还挺高的。但后台一直有人问最基础的问题Claude Code 到底是什么跟我现在用的豆包、DeepSeek、ChatGPT 有什么区别所以这回我们退一步从最基础的开始讲。更详细的视频教程和飞书文档入口放在文末了需要的直接拉到最下面。先搞清楚一件事AI助手和AI编程智能体是两类东西豆包、DeepSeek、ChatGPT、Claude这些都属于AI助手英文叫 AI Assistant。你可以把它理解为你请了一个AI顾问你问它问题它帮你出方案、出想法、写文案、做翻译。但方案给完活还是你自己干。它把答案打在对话框里你得自己复制出来、自己保存、自己整理。AI聊天助手的典型界面你问一句它回一句答案在对话框里你得自己复制出来用。Claude Code 属于另一类叫AI编程智能体英文叫 AI Coding Agent。名字有点长拆开解释一下Coding 就是编程的意思Agent 就是智能体你可以理解为能自己干活的AI。合在一起就是一个能帮你编程、帮你干活的AI。你可以把它理解为你招了一个AI员工你告诉它要什么结果它不光出方案还直接把活干了。文件建好放在你的文件夹里你打开就能用。Claude Code 的界面一个终端窗口你用中文打字告诉它要做什么它直接执行。再说一下 Claude Code 这个名字本身。Claude 是 Anthropic做 Claude 的那家公司出的AICode 就是代码的意思。Claude Code 合在一起就是Claude 的编程版本。普通的 Claude 是聊天助手Claude Code 是能帮你干活的编程智能体。别被编程两个字吓到。我自己就是设计师出身做了10年界面设计完全没有代码基础到现在也一点代码不懂。但我用 Claude Code 大半年靠 Vibe Coding 已经给我们团队做了好几个内部工具都是为了提效用的从想法到能用的产品全程我一个人搞定。Vibe Coding 是什么就是你用自然语言告诉AI你想要什么AI帮你把代码写出来。你不用学编程语言不用看技术文档你只需要会说话会描述你想要的东西。这个词是 AI 大佬 Andrej Karpathy 提出来的现在已经是一种新的工作方式了。所以用 Claude Code 的门槛不是会不会写代码而是能不能把需求说清楚。一句话总结**AI助手帮你想但让你去干活AI编程智能体又帮你想又帮你干活。**谁去执行这个事真的很重要。这个区别落到具体操作上AI聊天助手有文件数量和大小限制。拿 Claude 举例每次对话最多上传20个文件单个30MB封顶其他工具也差不多。Claude Code 直接读写你电脑上的文件没有数量限制没有大小限制。你有一个文件夹里装了200个文档聊天助手要你分批上传Claude Code 一句话全读完。20个文件的限制在真正干活的时候你会发现根本不够用。聊天助手给你一段文字回复你得自己复制、粘贴、保存、整理。Claude Code 直接在你的文件夹里建文件、改文件、重命名、移动位置。你说帮我把这堆文档按日期整理到子文件夹里它真的会去建文件夹、移文件干完活你打开 Finder 就能看到结果。跟聊天助手对话你习惯一步步教它先看这个文件然后总结一下最后给我一个表格。跟 Claude Code 说话你直接描述你要什么结果就行我有100张收据照片帮我生成一个Excel报表包含日期、商户、金额、分类最后加一行合计。你说结果它自己规划步骤。基础设置5分钟搞定别跳过在开始玩六个能力之前你得先把 Claude Code 装上。第零步安装 Claude Code安装过程我们之前的教程已经讲得很详细了B站视频和飞书知识库里都有我们 ai798Lab 出的保姆级教程一步一步跟着来就行这里不再重复演示一遍。如果装的过程中遇到问题可以来我们的交流群里问基本都能解决。装好之后有几个设置做一下后面会顺畅很多。第一步建一个练手文件夹打开你电脑的 FinderMac或者文件资源管理器Windows进入文档目录右键新建一个文件夹名字随便起比如叫 Claude_Code_练手。后面所有操作都在这个文件夹里进行你的其他文件不会被碰。在文档目录下新建一个练手文件夹后面所有操作都在这里面进行。第二步创建一个 CLAUDE.md 文件先解释一下这个文件名。CLAUDE.md 里面的 .md 是 Markdown 格式的后缀名你可以理解为一种纯文本文件跟 .txt 差不多只是格式略有不同。这个文件是 Claude Code 最重要的配置文件你可以理解为你写给AI的一份永久备忘录。每次你跟 Claude Code 开一个新对话它都会先读这个文件知道你是谁、你喜欢什么、有什么规矩。为什么要有这个东西因为聊天助手每次开新对话都是从零开始你得重新交代背景、重新说规矩。CLAUDE.md 解决的就是这个问题你把规矩写一次它每次自动读。两种方式创建**方式一用 /init 命令自动生成。**打开 Claude Code就是那个终端窗口进入你的练手文件夹然后在对话框里输入 /init 回车。Claude Code 会自动扫描你这个文件夹里有什么文件、什么结构然后帮你生成一份 CLAUDE.md 放在文件夹根目录。你打开看一眼它已经把项目的基本信息写好了。输入 /init 后Claude Code 自动扫描文件夹并生成 CLAUDE.md。**方式二自己手动创建。**打开任意文本编辑器Mac 自带的文本编辑、Windows 的记事本都行VS Code 更好新建一个文件文件名写 CLAUDE.md保存到你的练手文件夹里。内容刚开始写一句就行我是做XX的请用中文回复。操作任何文件之前先告诉我你要做什么等我确认再动手。这句话就是你的护栏。相当于给新来的工人立的第一条规矩别自作主张先汇报。我的建议是两种结合先用 /init 生成一个底子然后自己往里加规矩。自动生成的偏项目信息文件夹结构、文件类型手写的偏工作习惯用中文回复、操作前先确认、我的风格偏好。用得越久这个文件越厚Claude Code 就越像一个了解你的老搭档。CLAUDE.md 文件的实际内容你的规矩和偏好都写在里面Claude Code 每次自动读取。你别小看这个文件它能省掉后面90%的它怎么把我文件删了的惊吓。第三步权限管理Claude Code 在操作你的文件之前会弹出一个确认提示问你是否允许它执行这个操作。你会看到两个选项允许一次只这次允许下次还会问你和始终允许以后同类操作不再问你。建议前几次都选允许一次看看它每一步在做什么等你熟了再放开跟那个练习用的辅助轮一个逻辑。能力一本地文件操作Claude Code 能直接在你电脑上创建、编辑、整理文件。它直接替你干完不是给你一段文字让你自己折腾。我的日常工作场景就是这样的。我有一个内容创作的文件夹下面8个子目录100多个文件选题池、草稿、素材库、模板、发布工作流全在里面。我跟 Claude Code 说读一下 02_素材库 下面的所有文件告诉我哪些素材超过两个月没更新了。它扫一遍所有文件按修改日期排序列出过期清单。这活在聊天助手里根本没法干光是上传文件就得分5批。再比如一本200页的PDF需要按章节拆成独立 Markdown 文件。跟 Claude Code 说按章节标题拆分每章一个文件文件名用章节编号加标题的格式。它识别章节断点创建所有文件存到你指定的文件夹。还有一个我每周都在用的把文章转成公众号能用的格式。我写文章用的是纯文本格式但公众号编辑器需要带排版样式的网页格式。以前得手动调格式现在一句 /md2wechat它就自动帮我转好直接存到文件夹里打开浏览器预览复制粘贴到公众号后台就完事了。Claude Code 正在执行文件操作能看到它一步步在干活。干完活之后Finder 里的文件已经整理好了。它真的会动你的文件。聊天助手能做这件事吗能但它给你一段代码贴在对话框里你得自己建文件、粘贴、保存。Claude Code 是直接生成好文件。能力二持久记忆与项目聊天助手也有记忆功能但记忆存在云端容量有限存多了就开始忘。Claude Code 的记忆写在你电脑上的文件里CLAUDE.md 和 memory 文件夹容量无上限想存多少存多少。这意味着什么我现在的 CLAUDE.md 里存了写作风格详解括号怎么写、比喻什么类型、哪些AI味句式要避开、个人经历素材库职业履历、真实数据、可引用的故事、内容发布工作流从选题到发布8个阶段的完整SOP。每次我开一个新对话说写一篇关于XX的文章Claude Code 自动读这些文件。它知道我是设计师出身、知道我们 ai798Lab 的文章风格是什么样的、知道我讨厌首先…其次…最后的三件套句式。我不用每次都说记住我的写作习惯、记住别用AI味句式。它已经知道了。你想想聊天助手那边每开一个新对话就像换了一个新实习生什么都要从头教。Claude Code 这边是老搭档你不说它也懂。而且它会越用越懂你。上个月我写完一篇初稿觉得太AI味了。我改了几处跟 Claude Code 说对比一下你的版本和我改完的版本把差异存进记忆下次别再犯。它对比了两个版本发现我把与此同时全删了、把说白了的频率从6次降到1次、把连续排比句拆成了短长交替。这些修改偏好全写进了 memory 文件。下一次写文章同样的毛病没再出现过。记住你说过的话不算什么记住你是谁才是真的记忆。记忆解决了它记住你是谁再往前一步就是项目解决它知道怎么帮你干活。Claude Code 的项目概念很简单一个文件夹加一个 CLAUDE.md就是一个项目。我现在有一个ai798内容创作项目CLAUDE.md 里写了完整的内容创作流水线从选题研究到小红书发布8个阶段每个阶段该读什么文件、该跑什么技能、该在哪里等用户确认全写在里面。聊天助手那边呢有些也支持项目功能也能上传知识文件。但你想改一条规则得手动删旧文件、重新上传新文件。Claude Code 这边你说把流程里的第三步改成先校对再配图它直接改 CLAUDE.md一秒钟的事。能力三CLI 协作先说一下 CLI 是什么。CLICommand Line Interface就是命令行工具你在电脑的终端窗口里打字跟它交互没有花哨的界面但效率很高。Claude Code 本身就是一个 CLI。Claude Code 就是长这样的一个终端窗口你打字它干活。2026年有个明显的趋势每家AI公司都在出自己的 CLI 工具。OpenAI 有 Codex CLIOpenAI 出的编程智能体月之暗面有 Kimi Code CLI国产AI编程工具飞书有自己的命令行工具。它们各自擅长不同的事。Claude Code 本身够能干但更有意思的是它能指挥别的 CLI 一起干活。这个模式叫 Orchestrator编排者你可以理解为项目经理的角色。目前的用法是你在 Claude Code 这个窗口下指令由它去调其他 CLI 执行拿回结果继续往下走。你当老板Claude Code 当项目经理其他 CLI 当执行层。你只在 Claude Code 这一个窗口对话和确认就行。说个我正在做的事。我最近在用 Claude Code 配合飞书 CLI飞书的命令行工具可以在终端里直接操作飞书的文档、表格、消息整理 ZOPC 的知识库。飞书 CLI在终端里直接操作飞书的文档、表格和消息不用打开飞书客户端。ZOPC 是我们社区的一个付费项目我们的付费社群的知识库干货集合区感兴趣可以咨询一下小助手或看一下之前写的关于ZOPC的内容涉及的管理工作不少飞书知识库的文档维护、工具采集收集表和多维表格的管理、用户问题反馈的处理。以前这些事要分别打开飞书后台操作现在全在 Claude Code 里完成。我跟 Claude Code 说把今天新提交的工具收集表数据拉下来按类别整理一下它调飞书 CLI 拿数据整理完存到本地。问题反馈那块做到了一键上传和一键审批再结合 CLI 的能力跑数据分析看看哪些问题出现频率最高。整个过程我只在 Claude Code 这一个窗口操作飞书 CLI 在后面跑我不用切窗口。这只是一个 CLI 的情况。如果你同时用多个CLI可以用 cmux 来管理。cmux 是一个终端多窗口管理工具你可以想象成电脑屏幕分成好几个格子每个格子里跑一个AI可以让 Claude Code 直接控制其他格子里的 CLI 会话。你开一个 cmux左边跑 Claude Code右边跑 Codex CLI下面跑 Kimi Code一个屏幕三个AI同时干活。Codex CLI 擅长的事交给 Codex国产模型 Kimi 在中文场景下有优势的就交给 KimiClaude Code 做 Orchestrator负责拆任务、分发、收结果。让竞品帮自己打工你品品这个画面。cmux 分屏画面一个屏幕分成几个格子每个格子里跑一个AIClaude Code 统一指挥。Claude Code 的玩法是任何有 CLI 的工具都能变成队友。能力四Skills技能Skill 这块我们研究得特别深之前在B站出过一系列 Claude Skill 的视频教程想深入了解的可以去看。这里我先给大家简单介绍一下。Skill 就是技能的意思。你教 Claude Code 一次怎么干一件事以后一句话就能触发不用再教第二次。具体来说你把一套操作步骤写成一个 .md 文件。为什么是 .md 格式因为 Markdown 是AI最擅长读写的文本格式结构清晰、没有多余的格式代码AI理解起来效率最高。你用记事本就能写不需要任何专业软件。写好之后在 Claude Code 的设置里把这个文件添加进去点 customize → skills → 上传文件以后在对话框里打个斜杠 / 加技能名就能跑。举个最直观的例子。我有一个 /anti-ai-slop 技能anti-ai-slop 就是去AI味的意思写完文章跑一遍它会逐句检查AI味句式首先…其次…最后三件套、与此同时、连续排比、反转对仗句式标出来给替换建议。每篇文章都要跑这一步。如果没有 skill我每次都得把检查规则重新跟它讲一遍。有了 skill输入 /anti-ai-slop3秒触发它自己知道该查什么。Skill 也可以做多步骤的复杂工作流。我的 /writing-style skill 执行链条是这样的先读文风参考文章感受腔调再读我的个人经历素材库选一条匹配的经历然后读写作风格详解内化具体写法规则最后对全文做文风优化优化完自动跑一遍自检清单括号吐槽够不够个人数据有没有章节钩子在不在5个步骤一个斜杠触发。输入 /anti-ai-slop 后Claude Code 自动开始逐句检查文章的AI味。一个斜杠命令触发整套流程。怎么创建 Skill你先跟 Claude Code 把活干一遍觉得OK了说把这套流程做成一个 skill它就会生成一个 .md 文件下次直接用。我现在有20多个 skill。写文章、做配图、去AI味、三方审视、转微信HTML、发小红书轮播图、搜AI热点全是 /xxx 一句话触发。说白了 skill 就是你的标准作业流程存进了AI的脑子里。教一次跑一万次。另外几件事值得知道自己做比用别人的好先把活跑一遍满意了再封装别人的模板未必适合你的工作流。Skill 随时能改跟 Claude Code 说把第三步改成先检查日期格式再处理它就改了。而且 skill 就是一个 .md 纯文本文件可以备份、分享、版本管理。能力五联网能力Claude Code 有两个内置的联网工具WebFetch网页抓取给它一个网址它直接把内容拿回来和 WebSearch网页搜索给它关键词它帮你搜。不用装浏览器插件也不用截图传来传去。举个例子。我之前需要把一个 YouTube 视频的字幕提取出来做参考资料。给 Claude Code 一个视频链接它就能把字幕全文提取出来。我给 Claude Code 一个 YouTube 链接它用 yt-dlp一个专门下载视频字幕的小工具把字幕全提取出来存到本地文件夹。3分钟搞定500多行字幕全文到手。能力六Routines例行任务云端自动化先说背景。在 Routines 出来之前Claude Code 的自动化有两层/loop循环命令在当前对话里循环跑。你说每5分钟检查一次构建状态它就循环。但你关了对话循环就断了。Hooks Cron钩子 定时器Hooks 就是你设定一个触发条件条件满足了它自动执行Cron 就是定时任务比如每天早上8点自动跑一遍。比 /loop 持久一点但依赖你的电脑开着。这两个有个共同的问题你关了电脑任务就停了。Routines例行任务解决了这个问题。Anthropic 官方发布 Routines 功能的新闻报道2026年4月14日。4月14日Anthropic就是做 Claude 的那家公司刚发布了 Routines 的研究预览版这个功能还很新我自己也还在试。它跑在 Anthropic 的云服务器上不依赖你的电脑。你配置好一个任务包括你要它干什么、用哪些工具然后选一个触发方式它就自己跑了。三种触发方式触发方式适合场景定时触发每天早上跑一次日报、每周一跑周报API 调用外部程序通知别的系统有事了自动通知它执行GitHub 事件代码托管平台有人提交了新代码、发起了合并请求自动触发定时触发支持每小时、每天、工作日、每周也可以写自定义定时规则。最小间隔是1小时。配额Pro 每天5次Max 每天15次Team/Enterprise 每天25次。比如你想让它每天早上6点自动读邮件、按规则分类、起草回复。以前用本地的定时任务也能做但你得保证电脑一直开着。有了 Routines配置一次云端永跑。你睡觉了它还在帮你处理邮件。从终端工具变成了云端员工。六个能力一张表#能力一句话说明AI聊天助手能做吗1本地文件操作直接在你电脑上建/改/删/整理文件不能只能给你文字回复2持久记忆与项目记住你是谁知道怎么帮你干活有限记忆改规则要手动操作3CLI协作指挥其他AI工具一起干活不能4Skills教一次跑一万次一个斜杠触发不能5联网抓网页、搜信息不需要浏览器扩展能搜但控制力不如Code6Routines云端自动化关机也不停不能从这里开始三步就行装一下 Claude Code。Claude Code 需要 Pro 订阅$20/月装好后建个练手文件夹丢几个文件进去让它帮你整理。先感受一下它能直接改我电脑上的文件这件事。没有 Claude 也没关系可以用国内大模型替代我们之前出过在 Claude Code 里接入国内大模型的超详细教程完全免费去小助手那或者交流群就能拿到写一个 CLAUDE.md。哪怕只写一句我是做XX的帮我用中文回复。这一句话就是你跟AI协作的起点。用一周。一周后你会回来找 Skill 的。如果你对我上面提到的那些技能感兴趣去AI味、文风优化、小红书轮播图、搜热点关注一下公众号ai798Lab我们会把这些技能陆续上传到 GitHub免费用。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说现在正是最好的学习时机行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高只要找准学习方向稳步提升技能就能轻松摆脱“低薪困境”抓住AI时代的职业机遇。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】