windows 训练yolov26官方数据集

一、安装Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe下载地址https://repo.anaconda.com/archive/1.1. 升级本机显卡驱动参考https://blog.csdn.net/sz76211822/article/details/160592931二、创建环境2.1 查看当前环境打开Anaconda Prompt 输入conda info -e打印2.2 安装python3.10按官网所说安装2.3 创建环境conda create -n yolo python3.102.4 激活环境三、安装pytorchconda install pytorch2.5.1 torchvision0.20.1 torchaudio2.5.1 pytorch-cuda12.4 -c pytorch -c nvidia -yconda install ultralytics matplotlibconda install opencv4.13.0四、查看是否支持GPU五、下载ultralytics 代码git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics ./ultralytics下载完成后在当前目录打开设置解释器新增解释器选择 yolo 的路径然后点击“OK”六、训练在当前目录添加一个train.pyfrom ultralytics import YOLO def main(): model YOLO(yolo26n.pt) # 或 yolov8n.pt train_results model.train( datacoco8.yaml, epochs100, imgsz640, device0, workers2, # 可保留但需主函数保护 batch8, ) if __name__ __main__: main()然后点击运行即可