文章目录Dual Pixel 传感器：深度估计 + 去模糊实战一、任务二、环境三、数据3.1 模糊-清晰对生成3.2 验证可视化四、模型4.1 Dual Pixel 模拟模块4.2 去模糊模型五、训练六、推理七、结果八、消融九、调试十、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新Dual Pixel 传感器：深度估计 + 去模糊实战一、任务输入: 模糊图像 (3×H×W) ↓ Dual Pixel 模拟模型 ├── Feature Extractor: Conv3→64, Conv64→64 ├── 双分支模拟 (Branch1 / Branch2): │ └── 模拟双像素子单元视差 ├── 融合: Concat(B1, B2) → Conv→64 └── Decoder: ConvTranspose 64→3 ↓ 输出: 清晰图像 (3×H×W)传感器类型原理输出信息单像素 (传统)一个像素 = 一个光强值亮度+颜色双像素 (Dual Pixel)一个像素 = 两个子感光单元亮度+颜色+视差/深度应用输入输出核心算法