注意数据集包含大量旋转增强图片超过一半图片都是增强的数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)420标注数量(xml文件个数)420标注数量(txt文件个数)420标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[algal_leaf_spot,leaf_blight,leaf_spot,no_disease]每个类别标注的框数algal_leaf_spot藻斑病 框数 105leaf_blight叶枯病 框数 107leaf_spot叶斑病 框数 108no_disease无病害 框数 107总框数427每个类别占有图片数algal_leaf_spot藻斑病 占有图片数 105leaf_blight叶枯病 占有图片数 105leaf_spot叶斑病 占有图片数 105no_disease无病害 占有图片数 107图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子