第01篇Power BI 简介与环境搭建1. 什么是 Power BIPower BI 是微软推出的一套商业智能Business IntelligenceBI工具帮助用户将原始数据转化为直观的交互式报表和仪表板。它由三个核心组件构成组件说明Power BI Desktop本地安装的报表开发工具免费使用Power BI Service基于云端的发布与共享平台app.powerbi.comPower BI MobileiOS / Android 移动端查看应用本系列教程主要围绕Power BI Desktop展开这是日常开发报表的核心工具。2. Power BI 的核心能力数据连接支持 100 种数据源包括 Excel、SQL Server、MySQL、SharePoint、Web 页面等数据清洗内置 Power Query 编辑器可对数据进行筛选、合并、转换等操作数据建模支持多表关系建立类似关系型数据库的概念DAX 计算Data Analysis Expressions强大的公式语言用于创建度量值和计算列可视化内置 30 种图表类型支持第三方自定义视觉对象发布共享一键发布到 Power BI Service支持团队协作和权限管理3. 下载与安装 Power BI Desktop3.1 下载方式方式一微软官网下载推荐访问 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/点击免费下载。方式二Microsoft Store 安装在 Windows 搜索栏搜索Power BI Desktop从应用商店安装好处是可以自动更新。⚠️ Power BI Desktop 仅支持Windows系统64位。Mac 用户需通过虚拟机或使用 Power BI Service 网页版。3.2 系统要求项目最低要求操作系统Windows 8.1 / Windows Server 2012 R2 及以上内存2 GB推荐 4 GB 以上硬盘2.5 GB 可用空间显示器1440×900 或更高分辨率.NET.NET Framework 4.7.2 或更高版本3.3 安装步骤运行下载的.exe安装包接受许可协议选择安装路径默认即可点击安装等待完成安装完成后启动 Power BI Desktop安装过程没什么需要特别注意的地方基本一路下一步就可以。4. 界面介绍首次启动 Power BI Desktop你会看到如下界面┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 菜单栏主页 / 插入 / 建模 / 视图 / 优化 / 帮助 │ ├──────────┬──────────────────────────────┬───────────────┤ │ │ │ │ │ 视图 │ 报表画布 │ 可视化窗格 │ │ 切换 │ 拖放图表的工作区域 │ 图表类型 │ │ 按钮 │ │ │ │ │ ├───────────────┤ │ 报表视图│ │ 数据窗格 │ │ 数据视图│ │ 字段列表 │ │ 模型视图│ │ │ └──────────┴──────────────────────────────┴───────────────┘ │ 页面标签栏 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘三种视图说明视图图标位置用途报表视图左侧第一个设计和查看可视化报表数据视图左侧第二个查看和编辑表中的数据模型视图左侧第三个管理表与表之间的关系5. 创建第一个报表我们用一个简单的 Excel 文件来体验完整流程。5.1 准备示例数据创建一个 Excel 文件sales.xlsx包含以下数据日期产品销售额数量2024-01-01产品A5000102024-01-02产品B300062024-01-03产品A7000142024-01-04产品C200042024-01-05产品B450095.2 导入数据点击菜单栏主页 → “获取数据” → “Excel 工作簿”选择sales.xlsx文件在导航器中勾选对应的工作表点击加载直接加载或转换数据进入 Power Query 编辑5.3 添加图表在右侧可视化窗格中点击簇状柱形图将产品字段拖到X 轴将销售额字段拖到Y 轴一个简单的柱状图就完成了6. 保存文件Power BI Desktop 的文件格式为.pbix点击左上角文件 → “保存”选择保存路径即可。小贴士.pbix文件包含了数据、模型和报表的所有内容可以直接分享给他人打开。7. 小结本篇介绍了✅ Power BI 的三大组件及核心能力✅ Power BI Desktop 的下载与安装✅ 界面布局与三种视图的用途✅ 导入 Excel 数据并创建第一个图表下一篇我们将深入学习 Power BI 支持的各类数据源以及如何连接数据库、Web 数据等更多数据类型。