一、做的什么问题主要任务完善目前的联邦学习网络次要任务跑其他代码进行对比二、上周工作回顾搭建了大致的FL网络框架同时将U-Net网络转换为FCNVMB并进行实验。分别跑了基于FCNVMB的FL网络以及单独对FCNVMB进行训练。三、本周进展再次研究DD-Net对DD-Net中的FCNVMB网络进行手搓。对FCNVMB的网络架构有了更深的认识。运行此FCNVMB数据集为CurveFaultA参数如下Learning Rate0.001Epochs50BatchSize10TrainSize1600与之前FL工作进行对比与之前的结果做对比MSE: 0.015033MAE: 0.084872LPIPS : 0.107840UIQ: 0.063430只有UIQ表现更好。四、下周工作计划继续手搓网络。手搓网络对网络的理解与代码水平提升巨大下一步手搓InversionNet以及DDNet搓出来之后进行运行并调参。这之后尝试将FL架构中的网络替换为手搓的代码比对效果。