很多新人做数据分析最常遇到两个问题一是不知道关注哪些指标毫无头绪二是指标太多根本看不过来不知道哪些更重要。我做了十多年数据分析了整理了12个互联网分析互联网分析最常用的数据指标可以说把这12个关键指标吃透日常业务理解就不会出现太大的问题。话不多说直接上干货老规矩开始之前先给大家分享一份企业指标体系白皮书。这份资料包直接带着你从公司的战略目标出发一步步拆解出关键业务指标最后搭建出一套适合自己的指标体系。里面还专门整理了一个指标字典把常见指标都讲得明明确确做报表、看数据就不用抓瞎了。要是你现在对数据分析指标和报表还没完全搞明白这份资料正好能帮你把思路理清楚干起数据分析来也会更有底气。需要自取https://s.fanruan.com/bcjjt复制到浏览器一、用户数据做分析第一步永远不是看成交而是先看人。因为没有用户后面的行为和结果都无从谈起。用户这一层最常关注的是4类指标。1、活跃用户这是最基础的一组指标最常见的就是日活和月活。日活看的是每天有多少人在用你的产品月活看的是一个月内有多少人来过。它们解决的是一个最朴素的问题你的产品到底有没有人用。如果把产品比作一家店活跃用户就是每天进店的人流量。人多不一定代表生意就一定好但连人都没有后面的分析基本就不用展开了。2、新增用户活跃看的是盘子有多大新增看的是盘子还会不会继续长。尤其是在业务早期新增用户往往比很多复杂指标都更重要。因为它直接反映出产品有没有增长潜力市场有没有被持续打开。很多业务表面上看着热闹结果一拆数据发现活跃主要靠老用户撑着新用户几乎进不来这时候就要小心了。3、留存率如果说新增解决的是有没有人来那留存解决的就是人来了之后还会不会再来。留存率本质上看的是用户有没有留下来。常见的有次日留存、7日留存、30日留存。这个指标特别关键因为它最能反映产品有没有长期价值。一个产品如果拉新很猛但用户用一次就走说明问题不是流量不够而是产品没有真正留住人。所以很多时候留存比新增更能说明业务健康度。4、渠道来源同样是新增用户不同渠道带来的价值可能完全不一样。渠道来源看的是用户从哪里来是自然搜索来的投放来的内容平台来的还是活动裂变带来的。把这个问题搞清楚推广预算才知道该往哪里投运营动作也才更有方向。很多团队做增长的时候容易只盯总量但其实更重要的是拆来源。因为只有知道人是从哪来的你才能判断哪些渠道值得继续投哪些渠道只是看起来热闹。二、行为数据用户来了不代表业务就已经成立。接下来要看的是他们到底有没有发生你期待的行为。这一层最常用的也是4类指标。5、访问次数和访问深度常见的像浏览量、访客数、访问深度都属于这类指标。它们主要看两件事一是用户来得勤不勤二是来了以后看得深不深。一个用户打开产品一次就走和一个用户反复访问、不断浏览更多页面这背后的价值肯定不一样。访问越频繁访问越深入通常说明产品越有吸引力用户参与感也更强。6、转化率这是数据分析里最常被盯住的一类指标。因为大多数业务最终都要走到转化这一步。浏览能不能转注册注册能不能转下单下单能不能转复购每一步都可以看转化率。转化率的意义不只是告诉你结果好不好更重要的是帮你发现问题卡在哪一环。用户多但转化低往往不是流量问题而是流程、页面、产品设计或者权益设计出了问题。所以转化率本质上是在看路径是否顺畅。7、停留时长停留时长看的是用户愿意在你的产品里待多久。这个指标常常用来判断内容吸引力、产品黏性和使用意愿。尤其是在内容产品、社区产品和工具产品里停留时长往往很有参考价值。当然停留时长也不能孤立看。有些产品停留时间长是因为好用有些产品停留时间长反而可能是因为流程太绕、用户迟迟找不到入口。所以这个指标最好结合转化、路径和页面表现一起看。8、跳出情况这个指标关注的是用户是不是刚进来没多久就走了。如果大量用户只看了一眼就离开通常说明入口承接有问题。可能是内容和预期不一致也可能是页面体验差或者来的本来就不是目标用户。所以跳出情况本质上是在提醒你用户第一眼看到的东西到底有没有把人留住。三、业务数据前面看的是人和行为最后还是要回到业务结果本身。毕竟分析做了半天最终还是要回答一个问题这门生意到底跑得怎么样。这一层常见的4类指标基本都和经营结果直接相关。9、交易总量在电商和交易类业务里最常见的就是成交总额这类指标。这个指标主要看业务规模回答的是盘子到底有多大。它通常是管理层和老板最先关注的数据因为最直观也最容易感知业务体量。不过只看总量还不够因为总量高不一定代表结构健康。10、人均贡献只看总量很容易被大盘掩盖问题。所以还要继续看人均产出。常见的就是每个用户平均带来多少收入或者每个付费用户平均贡献多少价值。这个指标可以帮助你判断业务增长到底是靠用户数量撑起来的还是靠用户价值提升带起来的。有些产品用户很多但人均贡献很低增长看着热闹实际商业化并不强。有些产品用户规模不算大但人均贡献很高反而更有经营质量。11、付费情况这个指标看的是愿意掏钱的人到底有多少。它反映的是业务变现能力也是判断产品价值感的重要依据。用户愿不愿意付费往往比用户嘴上说喜欢更真实。尤其是会员、内容、工具、教育这类业务付费情况几乎是必须长期盯的核心指标。12、商品或内容表现最后一个指标关注的是到底是什么东西被用户消费了。如果是电商就看哪些商品卖得好。如果是内容平台就看哪些内容最受欢迎。如果是服务型业务就看哪些服务最容易被购买。这个指标的价值很实用因为它能直接指导选品、资源分配、内容策划和运营重点。说白了就是帮你看清楚用户到底在为哪一部分买单。搞清楚指标只是开始更重要的是日常怎么用起来。很多团队不是缺指标而是数据分散、拉取慢、口径乱导致知道不少指标却用不上几个。分析时更关键的是有没有工具能快速把数据连起来、算清楚。FineBI就是一个特别顺手的自助式BI工具它能帮忙把各种数据整合起来做成日常都能看的报表和分析看板活跃、新增、留存、转化这一类指标直接就能清晰明了地呈现出来。其实很多时候数据分析卡住的点不是不会算而是工具不够省事来来回回拉数、对接浪费了不少精力。而有了FineBI重复拉数据的烦心事少了分析效率高了看数据也更顺团队的工作自然轻松不少。工具的链接我放在这里建议你们上手体验一下https://s.fanruan.com/0j1bm复制到浏览器四、总结数据分析的指标看似复杂但核心其实就这12个。如果你平时做数据分析经常会被各种指标绕晕我建议你先把这12个指标吃透尤其是和自己业务最相关的那几项先重点看、重点用。剩下的不用着急一次全学完工作里遇到哪个再回过头来补哪个。长此以往你对业务的感觉会越来越准对数据的使用也会越来越顺手。