摘要Aerial Art/DigitalVision via Getty ImagesZDNET 的关键要点麻省理工学院MIT的研究为人工智能对就业的影响设定了更长的时间线。人工智能的能力仍然对基于文本的工作构成威胁。与此前的预期相比员工可能有更多时间进行适应。担心人工智能会抢走你的工作麻省理工学院的最新研究表明这一转变可能比预想的更为缓慢。虽然人工智能在工作任务中的表现不断提升但其对劳动力市场的全面影响可能需要更长时间才能显现。研究人员认为人工智能能力的提升更像是‘涨潮’而非‘惊涛骇浪’这样员工就有更多时间来适应而不是被打得措手不及。此外《人工智能如何突然对开源开发者变得更加有用》研究称‘人工智能的能力已经相当强大并且有望广泛拓展。到 2029 年我们所研究的大多数任务在最低足够质量水平下的人工智能成功率可达 80% - 95%这表明随着这股‘潮水’不断上涨劳动力市场可能会受到重大影响。’在过去一年里随着人工智能代理的能力不断增强尽管它们带来的风险与益处相当由人工智能引发的就业焦虑已成为常态。即使持久变革的到来时间稍有延迟也可能对员工能否以及有多少人有机会提升技能以适应未来截然不同的劳动力市场产生巨大影响。到 2029 年人工智能将达到‘最低足够’水平在这项研究中麻省理工学院参考了美国劳工部职业信息网络O*NET数据库中的 3000 项基于文本的工作任务包括 Anthropic 在内的许多公司都使用该数据库来评估人工智能对劳动力的影响。为确保与现实世界相关研究人员聚焦于人工智能至少能帮助人类节省 10%时间的任务。研究发现大型语言模型LLMs在‘最低足够’水平上独立完成了 60%的任务由人类经理判定而达到‘卓越质量’的仅占 26%。不过研究人员对人工智能能够承担的任务印象深刻。他们指出并非人工智能的进展不如预期而是进展会在更长时间内显现‘这样单个员工就不太可能被人工智能打得措手不及’。‘然而如果‘潮水’涨得太快仍可能造成巨大破坏。’此外《我用 Gmail 的人工智能工具仅用 3 条提示10 分钟就完成了数小时的工作》论文指出基于文本的工作尤其容易受到快速发展的人工智能能力的影响到 2029 年大型语言模型可能在‘最低足够’水平上实现这类工作的自动化。但他们补充说要实现持续的‘近乎完美’表现即成功率接近 100%可能还需要数年时间。研究人员写道‘广泛的自动化特别是在对错误容忍度较低的领域可能仍有一段距离。’对于人工智能可自动化任务的显著增加而言2029 年似乎并不遥远但鉴于人工智能目前的发展速度这确实意味着劳动力有更多时间来适应。不过论文作者也认为最快的时间线并非板上钉钉。人工智能的发展可能会受到计算能力限制的阻碍因为扩展计算能力的成本极高同时还会受到算法和硬件的制约。要保持这种竞争速度取决于人工智能效率机器的每个组件都满负荷运转。此外《谷歌的 TurboQuant 对人工智能不断攀升的成本有何作用与局限》麻省理工学院指出由于这项研究的数据收集工作仍在进行中尚未完成但最终目标是涵盖 900 多个职业。这个样本更倾向于白领工作工资和工作经验水平略低分别为每小时 29 美元和 1.8 年工作经验且要求的教育程度为学士学位或更低而非需要研究生学位或更高学历的工作。近期裁员与未来角色变化麻省理工学院 2025 年 12 月的另一项研究发现目前的人工智能系统可以自动化美国近 12%的劳动力——这不仅包括许多人认为特别容易受到影响的编码等技术类工作入门级开发人员的岗位已经在减少。这也不限于沿海地区的行业还涵盖了金融、人力资源、办公室管理等领域的工作。此外《这位人工智能专家表示即使你是程序员就业末日也不会到来——原因在此》但这是否会成为现实取决于公司实际采用人工智能的方式和地点这是一个完全不同的因素会使预测结果大相径庭。例如与麻省理工学院的 12%不同福雷斯特Forrester1 月份的一份报告估计到 2030 年美国 6%的工作岗位可能会实现自动化。2 月底Block 首席执行官杰克·多尔西Jack Dorsey宣布基于他所说的人工智能工具能够内部处理的工作公司决定裁员近一半。虽然无法证实这是否属实也可能只是为了提升股价但这定下了一个基调追求效率提升并希望显得前沿的公司会否效仿进行大规模裁员呢这场辩论存在两个阵营。一方以埃隆·马斯克Elon Musk等人为代表他们认为人工智能会让人类全部失业。另一方专家们则认为人工智能将改变或增强工作这一观点得到了高德纳公司Gartner研究结果的支持而非取代人类员工本身。职业发展专家基思·斯宾塞Keith Spencer表示他看到后一种情况更多工作岗位的替代较少更多的是增强和‘不均衡、特定角色的变化’这种变化在就业市场上并不统一。他还补充说人工智能也为一些人在自由职业和零工经济中创造了新机会到目前为止人工智能本身在这方面表现不佳。此外《我用 Tasklet 在 5 分钟内为工作构建了一个应用程序——见证我的无代码梦想成真》斯宾塞说‘随着某些任务变得更快、更容易完成更多工作被分解成更小的、基于项目的任务可以独立完成。这为员工打开了获取额外收入来源的大门即使他们在主要岗位上面临不确定性。’不过这种增强也有代价。他说‘当你工作的部分内容被自动化或减少时即使你的岗位仍然存在你也可能会觉得自己正在慢慢变得无用。虽然从长远来看可能会创造新的工作岗位也会有岗位被取代但对许多员工来说眼前的体验是脚下的土地正在发生变化而这正在影响他们的行为。’在人工智能并未完全取代人类员工的地方它正在拓展工作本身的边界。哈佛商业评论 2 月份的一份报告发现职场中的人工智能工具并不像许多人希望的那样一定能节省时间或减少工作量实际上反而会增加工作量。员工们表示他们会在午休时间使用人工智能工具并在下班后尝试各种提示以推进项目。这听起来似乎并非坏事但这种工作的蔓延可能会对员工产生累积影响。此外《我用于快速交付真实可靠产品的 7 种人工智能编码技巧》密歇根州立大学劳动关系学教授塔拉·贝伦德Tara Behrend说‘认知和组织心理学的研究表明恢复性休息是必要的没有休息认知表现和注意力会迅速下降。这可能会根据所从事的工作类型带来极其危险的后果。’数字战略公司 Zeb 的首席执行官马尔·维韦克Mal Vivek认为Meta 和甲骨文Oracle近期的裁员更多是对整体经济形势的反应而非人工智能本身。她告诉 ZDNET‘这些裁员很多是因为人工智能给市场带来了压力而不是真正的企业级人工智能应用和自动化导致岗位流失。被裁掉的岗位是公司一直认为可有可无的——无论有没有人工智能。’不过维韦克也认同裁员是一种日益增长的趋势并且可能基于人工智能的能力。她根据自己公司的经验说‘我们发现在许多智力任务上人工智能平均表现与人类相当甚至更好其带来的效率提升让公司难以忽视——尤其是当竞争对手正在利用这一点时。’此外《我仅用语音和鼠标就构建了两个应用程序——集成开发环境IDE是否已经过时》不过斯宾塞目前还没有看到人工智能对就业岗位数量产生明显影响。他说‘至少目前我们看到的期望变化比岗位数量变化更明显。最大的转变之一是人工智能应用能力变得越来越重要。雇主越来越期望员工了解如何使用人工智能工具不一定需要达到专家水平但要将其融入日常工作流程。’人工智能技能提升仍不稳定无论如何数据显示由人工智能引发的就业焦虑程度很高。根据 Resume Now 在 2025 年 12 月对 1000 名美国成年人进行的调查60%的员工认为2026 年人工智能导致的岗位流失将超过创造的岗位超过一半的人担心今年会因为人工智能而失去工作。同一时期进行的另一项 Resume Now 调查发现41%的受访者认为人工智能‘正在取代、贬低或与他们工作的部分内容重叠’而 29%的人将人工智能视为竞争对手认为它‘可以有效地完成他们日常工作任务的至少一半’而不是作为辅助工具。尽管有许多员工借助人工智能提升能力的真实案例但并非所有人都有这样的体验超过一半接受调查的员工表示人工智能对他们技能的提升或应用没有产生影响。此外《美国一半员工现在在工作中使用人工智能——每周浪费近 8 小时》然而至少有一项调查显示92%的年轻员工正在使用人工智能进行职业发展这让他们在工作中更有信心。这种差异可能与代际有关。只有后一项 Resume Now 调查提到了受访者的人口统计学特征男女比例几乎持平但 Z 世代仅占 15%其余部分在千禧一代、X 世代和婴儿潮一代中平均分配。斯宾塞的建议与行业内的普遍观点一致明确你独特的价值以及工作中哪些部分最容易和最不容易被自动化。此外《人工智能将加速科技岗位增长——前特斯拉总裁解释原因和领域》他说‘将关注点从人工智能可能取代的内容转移到你能提供难以复制的价值的地方。’他提到了判断力、沟通能力和实际场景应用等技能。‘这不是要因恐惧而做出反应而是要理解在不断变化的环境中你的优势所在。’人工智能相关内容《我尝试了一款本地、开源且完全免费的 Claude Code 替代产品——它的工作原理》《如何立即从 Windows 11 中移除 Copilot AI》《人工智能正在悄悄自我毒害推动模型走向崩溃——但有解决办法》《如何识别人工智能生成的图像6 个明显的虚假迹象——以及我常用的免费检测工具》《我尝试了一款本地、开源且完全免费的 Claude Code 替代产品——它的工作原理》《如何立即从 Windows 11 中移除 Copilot AI》《人工智能正在悄悄自我毒害推动模型走向崩溃——但有解决办法》《如何识别人工智能生成的图像6 个明显的虚假迹象——以及我常用的免费检测工具》