Gemma 4是 Google DeepMind 于2026 年 4 月 2 日发布的最新开源模型家族这是 Gemma 系列迄今为止最重大的升级。以下是关键信息总结核心亮点特性详情发布时间2026 年 4 月 2 日许可证Apache 2.0首次完全开源商用模型家族4 个版本E2B、E4B、26B MoE、31B Dense上下文窗口128KE2B/E4B/256K26B/31B多模态原生支持文本、图像、音频、视频最高 60 秒1FPSArena 排名#3 全球Elo 1452超越 GPT-OSS-120B四款模型详解模型参数定位硬件要求典型场景E2B2B (Effective)移动端/IoT4-8GB RAM手机可跑语音助手、实时翻译E4B4B (Effective)笔记本/边缘8-16GB RAM本地聊天、轻量编码26B MoE26B (3.8B 激活)桌面级主力16-24GB VRAM编码助手、Agent 工作流31B Dense31B工作站旗舰32GB VRAM复杂推理、科研分析MoE 架构亮点26B 模型仅激活 3.8B 参数实现大模型智能小模型速度。性能突破对比前代基准测试Gemma 3 (27B)Gemma 4 (31B)提升幅度LiveCodeBench v629.1%80.0%175%AIME 2026 (数学)20.8%89.2%329%τ2-bench (Agent)6.6%86.4%1200%MMLU Pro68.2%85.2%25%关键洞察Agent 能力τ2-bench提升 12 倍标志着从聊天模型到行动模型的质变。架构创新技术说明原生多模态视觉/音频编码器内建非后期拼接Per-Layer Embeddings (PLE)每层独立嵌入提升长上下文稳定性Liquid Neural Network动态时间常数层改善长序列记忆Function Calling 原生内置工具调用能力支持 Agent 自主决策Thinking Mode显式推理链输出类似 o1部署与生态平台支持情况Hugging Face官方权重已上架Ollama/LM Studio即开即用支持 GGUF 量化Google AI Studio免费 API 调用限流手机端Google AI Edge Gallery 可视化安装NVIDIA 优化Tensor Core 加速RTX 5090 比 M3 Ultra 快 2.7 倍量化支持INT8/INT4 量化可在消费级 GPU 运行大模型Q4 量化损失 2%。与竞品对比对比项Gemma 4Llama 4Qwen 3许可证Apache 2.0 ✅部分受限Apache 2.0MoE 架构26B (3.8B 激活)✅ 支持部分支持原生视频✅ 60 秒❌部分支持端侧优化E2B/E4B 极致中等优秀Agent 能力86.4%τ2-bench待测82.4%关键意义开源里程碑首次 Apache 2.0 许可可商用、可修改、无版税端侧智能E2B 模型让智能手机运行 GPT-4 级别能力成为可能Agent 原生从生成文本进化为执行任务支持多步工具调用Google 战略以开源 Gemma 对抗中国开源模型Qwen、DeepSeek主导格局适用建议场景推荐模型理由手机/嵌入式E2B8GB RAM 流畅运行隐私优先开发者日常26B MoE编码 80% 准确率Agent 能力最强科研/复杂推理31B Dense数学 89.2% 准确率256K 上下文企业合规全系Apache 2.0 法律风险最低Gemma 4 的发布标志着2026 年开源模型进入Agent 原生 端侧可用 真正开放三位一体时代对开发者、企业和边缘 AI 应用具有颠覆性意义。