OpenClaw定时任务配置：千问3.5-9B每日早报自动推送

OpenClaw定时任务配置千问3.5-9B每日早报自动推送1. 为什么需要定时自动化早报每天早上手动收集新闻、整理摘要再发送给团队这种重复性工作消耗了我大量时间。直到发现OpenClaw可以对接本地部署的千问3.5-9B模型我才意识到完全可以让AI在凌晨自动完成这些工作。这个方案最吸引我的三个特点隐私安全所有数据处理都在本地完成不用担心公司内部信息外泄成本可控利用已有的千问3.5-9B镜像只需支付基础电费高度定制可以自由定义早报内容结构比如加入行业动态、竞品监测等专属板块经过两周的调试我的系统现在每天6:30准时推送包含10条精选新闻的早报到飞书群整个过程完全无人值守。下面分享具体实现方法。2. 基础环境准备2.1 硬件与软件需求我的测试环境是一台闲置的Mac miniM1芯片/16GB内存系统版本为macOS Ventura 13.5。关键组件版本如下# 验证环境 node -v # v20.3.1 openclaw --version # 2.1.7建议至少预留4GB内存给OpenClaw和千问3.5-9B模型。如果使用Windows系统需要注意必须以管理员身份运行PowerShell防火墙需要放行18789端口计划任务需要配置正确的执行路径2.2 核心组件安装通过官方脚本快速安装OpenClawcurl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash初始化时选择Advanced模式关键配置项Provider选择CustomModel ID填写qwen3-9bBase URL设置为本地模型服务地址如http://localhost:8000/v13. 技能链配置实战3.1 新闻抓取技能安装使用ClawHub安装新闻聚合技能clawhub install news-aggregator -g这个技能默认支持以下新闻源主流科技媒体36氪、虎嗅等行业垂直媒体需手动添加RSS自定义监控关键词通过配置文件设置配置示例~/.openclaw/skills/news-aggregator/config.json{ sources: [ https://rss.example.com/tech, https://rss.example.com/finance ], keywords: [AI, 大模型, 行业政策] }3.2 摘要生成工作流在OpenClaw控制台创建新工作流关键步骤添加news-aggregator技能节点添加qwen-summarize处理节点设置过滤条件如只处理包含特定关键词的新闻定义输出模板Markdown格式一个实用的摘要提示词模板请用中文为以下新闻生成3点核心摘要 1. 用10字以内概括事件 2. 指出受影响的主要方 3. 分析可能引发的后续影响 新闻原文{{content}}3.3 消息推送通道配置飞书机器人配置流程在飞书开放平台创建自建应用记录App ID和App Secret安装飞书插件openclaw plugins install m1heng-clawd/feishu修改配置文件~/.openclaw/openclaw.json{ channels: { feishu: { enabled: true, appId: cli_xxxxxx, appSecret: xxxxxxxx, connectionMode: websocket } } }测试消息发送openclaw exec 向飞书测试群发送Hello World4. 定时任务系统搭建4.1 使用系统级定时器macOS下通过launchd实现创建plist文件~/Library/LaunchAgents/com.user.morningbrief.plist?xml version1.0 encodingUTF-8? !DOCTYPE plist PUBLIC -//Apple//DTD PLIST 1.0//EN http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd plist version1.0 dict keyLabel/key stringcom.user.morningbrief/string keyProgramArguments/key array string/usr/local/bin/openclaw/string stringexec/string string生成今日早报并发送/string /array keyStartCalendarInterval/key dict keyHour/key integer6/integer keyMinute/key integer30/integer /dict /dict /plist加载并启动任务launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.user.morningbrief.plist launchctl start com.user.morningbrief4.2 OpenClaw内置定时器对于简单任务可以直接在OpenClaw配置{ schedules: [ { name: morning-brief, description: 每日早报, cron: 30 6 * * *, command: 生成今日早报并发送 } ] }两种方案的对比特性系统定时器OpenClaw内置定时器跨平台支持需平台特定配置统一配置任务可见性需单独管理在控制台集中查看错误处理依赖系统日志内置错误通知适合场景复杂系统级任务纯OpenClaw任务链5. 常见问题与优化建议5.1 稳定性保障措施在实际运行中我遇到了几个典型问题新闻源失效定期检查news-aggregator的日志文件建议每周一早上验证各新闻源模型响应超时在openclaw.json中增加超时设置{ models: { timeout: 300000, retry: 3 } }飞书消息限流避免在短时间内发送大量消息建议将早报拆分为多条发送5.2 内容质量优化通过修改提示词提升摘要质量增加角色设定你是一位资深行业分析师请用专业但易懂的语言总结以下新闻...添加格式要求输出格式 【标题】xxx 【影响】xxx 【趋势】xxx设置内容过滤器{ filters: [ { type: keyword, value: [融资, 政策], action: highlight } ] }5.3 资源监控方案建议部署简易监控脚本保存为monitor.sh#!/bin/bash # 检查OpenClaw进程 if ! pgrep -f openclaw gateway /dev/null; then openclaw gateway start fi # 检查模型服务 if ! curl -s http://localhost:8000/health /dev/null; then # 这里替换为实际的模型启动命令 docker restart qwen-model fi然后添加到cron每小时运行一次0 * * * * /path/to/monitor.sh /var/log/openclaw-monitor.log 21这套方案运行三个月以来早报准时送达率达到98%最惊喜的是团队成员开始主动提供改进建议让自动化流程越来越贴合实际需求。现在每天早上喝咖啡时阅读AI整理的早报已经成为我们团队的新习惯。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。