Dean Pleban 与 Liron Itzhaki Allerhand 探讨了将大型语言模型LLM投入生产环境的实际所需。他们涵盖了如何定义清晰的需求、为检索增强生成RAG准备数据、进行有效的提示工程以及使用具体指标评估模型性能。对话深入探讨了管理敏感数据、避免数据泄露以及为何清晰的输出和明确的用户意图至关重要。此外还提及了未来趋势如上下文学习和基础模型与垂直应用的解耦。FINISHED更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号办公AI智能小助手或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/对网络安全、黑客技术感兴趣的朋友可以关注我的安全公众号网络安全技术点滴分享