今天想和大家分享一个实战项目——用llmfit和InsCode(快马)平台搭建本地新闻摘要生成器的全过程。这个项目特别适合需要快速验证业务场景的开发者整个过程从数据准备到上线只用了不到半天时间。数据准备阶段本地新闻摘要的关键是要有地域特色我模拟了一个包含200条新闻的小型数据集。每条数据包含标题、正文和分类标签比如交通、民生、教育。特别注意在正文中突出地点信息如朝阳区XX路和关键事件要素这是后续模型训练的重点。模型微调环节使用llmfit进行微调时主要做了这些调整将最大生成长度限制在100字以内在prompt模板中强调请用1句话概括必须包含事发地点采用低秩适应(LoRA)方法这样在消费级显卡上也能快速完成训练 训练完成后做了简单测试发现模型已经能准确抓取XX小学扩建这类新闻中的地点和主体事件。Web界面开发前端用最基础的HTMLJS实现主要包含三个部分新闻分类选择区下拉菜单关键词搜索框结果显示区域 这里遇到个小坑最初直接在前端调用模型导致响应慢后来改为通过FastAPI封装模型接口速度提升明显。平台部署体验在InsCode(快马)平台的部署过程出乎意料的简单把代码仓库整个拖进编辑器在部署配置里指定Python环境依赖点击部署按钮等待1分钟左右 系统自动生成了可公开访问的URL还贴心地提供了访问量监控。最惊喜的是平台自动处理了端口映射这些配置完全不用自己操心。这个项目给我最大的启发是现在的开发工具真的让AI落地变得异常简单。用llmfit做垂直领域适配再配合InsCode(快马)平台的即时部署能力从想法到上线可以压缩到极短周期。下次准备试试用这个框架做餐饮点评的摘要生成应该只需要换个数据集重新微调就行。这是最终成品的预览效果左侧选择新闻类别后右侧实时显示模型生成的摘要