无人机计算机视觉数据集——无人机路面坑洼检测数据集 无人机、坑洼检测、路面损伤、目标检测、道路裂缝

无人机计算机视觉数据集——路面坑洼检测项目内容类别数量4 类数据集格式目标检测Object Detection类别名称Lubang、Retak、Retak_Halus、Retak_Kulit-Buaya关键词无人机、坑洼检测、路面损伤、目标检测、道路裂缝1数据集信息项目内容类别数量4类数据集格式目标检测Object Detection英文类别Lubang、Retak、Retak_Halus、Retak_Kulit-Buaya中文类别坑洼、裂缝、细裂缝、鳄鱼皮状裂缝关键词无人机、坑洼检测、路面损伤、道路裂缝、目标检测、Roboflow简易训练代码YOLOv8 Roboflow 数据集fromroboflowimportRoboflowfromultralyticsimportYOLO# 1. 下载数据集替换为你的 API KeyrfRoboflow(api_keyYOUR_API_KEY)projectrf.workspace(767172261-qq-com).project(pothole_detection-drone)datasetproject.version(1).download(yolov8)# 2. 加载模型并训练modelYOLO(yolov8s.pt)model.train(datadataset.location/data.yaml,epochs50,imgsz640,batch8,device0)# 3. 预测测试model.predict(sourcedataset.location/test/images,saveTrue)