核心结论先行：Temperature控制的不是随机性，而是模型输出概率分布的“集中程度”（形状）。随机性天生存在于采样步骤中，Temperature 只是一个“分布塑形器”，它决定了模型在采样时是“保守求稳”还是“冒险探索”。一、 破除三大常见误区许多开发者或面试官听到Temperature，第一反应往往是：❌ “它控制输出的随机性”❌ “温度越高模型越有创造力”❌ “Temperature=0 时每次输出绝对一样”真相是：随机性不是 Temperature 加进去的，而是采样算法（如多项式采样）固有的属性。只要执行采样，就有随机性。“创造力”是人类的感知错觉。高温只是让低概率 token 更容易被选中，走不常规的表达路径，并非模型“变聪明”或“产生灵感”。Temperature=0 并非魔法确定性开关，它在数学上退化为贪心解码（Greedy Decoding），但受底层浮点计算精度影响，工程上仍可能产生极微小差异。