springboot+vue基于web的协同过滤算法的旅游攻略管理系统
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块分析协同过滤算法实现系统技术实现项目技术支持源码获取详细视频演示 文章底部获取博主联系方式同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商功能模块分析用户管理模块注册与登录支持邮箱/手机号注册OAuth2.0第三方登录如微信、GitHub。个人中心用户信息编辑、头像上传、密码修改。权限控制区分普通用户、管理员角色实现RBAC权限管理。旅游攻略管理模块攻略发布富文本编辑器支持图文混排标签分类如“亲子游”“穷游”。攻略检索基于Elasticsearch实现全文搜索支持按地点、季节等筛选。互动功能点赞、收藏、评论及回复消息通知系统。协同过滤算法实现用户行为数据收集隐式反馈记录用户浏览时长、点赞、收藏等行为量化权重如收藏3分点赞1分。显式反馈用户对攻略的评分1-5星结合时间衰减因子降低旧数据权重。相似度计算用户相似度采用改进的皮尔逊相关系数解决冷启动问题s i m ( u , v ) ∑ i ∈ I u v ( r u i − r ˉ u ) ( r v i − r ˉ v ) ∑ i ∈ I u v ( r u i − r ˉ u ) 2 ∑ i ∈ I u v ( r v i − r ˉ v ) 2 sim(u,v) \frac{\sum_{i\in I_{uv}}(r_{ui} - \bar{r}_u)(r_{vi} - \bar{r}_v)}{\sqrt{\sum_{i\in I_{uv}}(r_{ui} - \bar{r}_u)^2}\sqrt{\sum_{i\in I_{uv}}(r_{vi} - \bar{r}_v)^2}}sim(u,v)∑i∈Iuv(rui−rˉu)2∑i∈Iuv(rvi−rˉv)2∑i∈Iuv(rui−rˉu)(rvi−rˉv)物品相似度基于攻略标签共现使用Jaccard指数J ( A , B ) ∣ A ∩ B ∣ ∣ A ∪ B ∣ J(A,B) \frac{|A \cap B|}{|A \cup B|}J(A,B)∣A∪B∣∣A∩B∣混合推荐策略离线计算每日定时用Spark MLlib训练ALS模型生成用户-攻略评分矩阵。实时推荐结合用户最近浏览记录加权融合基于用户的CF和基于物品的CF结果。系统技术实现后端架构Spring Boot数据层MySQL存储结构化数据Redis缓存热门攻略MongoDB存储用户行为日志。服务层使用Spring Security JWT实现认证异步处理推荐任务Async RabbitMQAPI设计RESTful风格Swagger文档生成。前端架构Vue 3状态管理Pinia替代Vuex模块化存储用户状态和推荐数据。可视化ECharts展示用户行为分析图表Mapbox GL集成地图交互。性能优化路由懒加载攻略列表虚拟滚动vue-virtual-scroller。部署与监控CI/CDGitHub Actions自动化构建Docker镜像Kubernetes集群部署。监控Prometheus采集指标Grafana展示推荐算法命中率等关键指标。项目技术支持前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限数据库工具Navicat/SQLyog/ MySQL Workbench等都可以后端语言框架支持1 java(SSM/springboot/Springcloud)-idea/eclipse2.Nodejs(Express/koa)Vue.js -vscode3.python(django/flask)–pycharm/vscode4.php(Thinkphp-Laravel)-hbuilderx源码获取详细视频演示 文章底部获取博主联系方式同行可合作查看详细的视频演示或者了解其他版本的信息。所有项目都经过了严格的测试和完善。对于本系统我们提供全方位的支持包括修改时间和标题以及完整的安装、部署、运行和调试服务确保系统能在你的电脑上顺利运行需要成品或者定制如果本展示有不满意之处。点击文章最下方名片联系我即可~,总会有一款让你满意