性能日报怎么自动发现回退：从固定阈值到滚动基线与 MAD 异常检测摘要：固定写死“FPS 低于 30 就报警”，既容易漏掉缓慢退化，也容易被设备波动和温控误伤。本文设计一套适合游戏性能日报的异常检测流程：先建立可比较的数据，再用滚动中位数、MAD、变化率和连续异常规则识别回退，最后把报警变成可复核的证据包。一、固定阈值为什么不够假设某场景的平均 FPS 连续五个版本为 58、57、55、53、51。它始终高于 50 FPS，因此固定阈值不会报警，但相对最初版本已经下降约 12%。反过来，一台低端设备长期稳定在 29 FPS，若阈值写成 30，它每天都会报警，却没有新增信息。性能门禁至少需要两种判断：绝对门槛：保证最低体验，例如 P95 帧时间不得超过某值；相对基线：发现版本相对自身历史是否发生显著退化。绝对门槛回答“能不能发布”，相对基线回答“这个版本是否变差”。两者不能互相替代。二、先保证数据可比较异常算法无法修复不可比的实验。每条记录至少保留以下维度：字段示例（均为虚构）作用build_iddemo-20260713.1定位版本