LLM缓存优化：API费用降38.5%

实际调用LLM API 设置 PROMPT_CACHE_ENABLED 测试效果明细ENABLE_PROMPT_CACHE = os.environ.get(“PROMPT_CACHE_ENABLED”, “1”) == “1”总开关与动态设置（三种方式任选）：环境变量：PROMPT_CACHE_ENABLED=0/1、PROMPT_CACHE_TTL=秒数代码常量：ENABLE_PROMPT_CACHE = True/False、CACHE_TTL_SECONDS = 3600定价可通过环境变量覆盖：PRICE_INPUT_PER_1M/PRICE_CACHED_INPUT_PER_1M/PRICE_OUTPUT_PER_1M/PRICE_CACHE_STORAGE_PER_1M_HOUR关键新增代码（缓存懒管理器和 LLM 调用改造）：class LazyCacheManager: """懒创建 Vertex