如何用AI给期权打分?AlphaGBM评分模型详解
做过期权交易的人都知道一个痛点标的那么多到底哪个值得做Sell Put、哪个该Buy Call传统做法是盯着Greeks、IV Rank、财报日历一个个翻——效率低还容易凭感觉做决策。AlphaGBM 上构建了一套量化评分模型核心公式很简洁G B MG (GBM Score)综合得分0–100直接决定这个标的值不值得做B (Basics)基本面评分从财务数据中提取ROE、营收增速、FCF、负债率等M (Momentum)市场情绪评分从期权市场数据中提取IV Rank、VRP、Put/Call Ratio、成交量异动等为什么要把B和M拆开因为好股票不等于好交易。一家ROE 30%的公司B分高如果IV已经被压到历史最低M分低你去Sell Put几乎没什么premium可收。反过来一家基本面一般的公司如果因为恐慌事件导致IV暴涨M分高可能反而是极好的Sell Put机会。G B M 解决的核心问题用一个数字告诉你这个标的在此刻是不是好交易。B分怎么算B分覆盖6个维度的基本面指标盈利能力成长性财务健康现金流估值分析师共识每个维度根据行业分位数标准化后加权汇总。关键设计不同行业的权重不同——科技股侧重成长性消费股侧重现金流金融股侧重账面价值。M分怎么算M分是从期权市场的众人用脚投票数据中提取的情绪信号IV Rank / IV PercentileVRP波动率风险溢价Put/Call Ratio成交量异动Skew偏度实战应用在 AlphaGBM期权研究 页面你可以直接看到每个标的的G/B/M三个分数以及系统推荐的策略Sell Put / Sell Call / Buy Call / Buy Put和推荐合约。举个例子当一只股票B分78基本面优秀、M分85IV处于高位VRP为正G分82系统会推荐Sell Put——因为你在一只好公司上用被高估的波动率收premium。这和券商的研报有什么不同实时G分每天更新不是半年出一份研报可量化不是看好/看空的主观判断是0–100的数字策略直达不只告诉你方向还告诉你用什么策略、做哪个合约覆盖广美股期权4000标的全覆盖不只看热门股