单个 Skill 的上限单个 Skill 天生职责单一。一个"写技术文章"的 Skill 做不到"先搜索竞品信息再分析再写报告"，这需要多步骤、多专业能力的协同。串联把单个 Skill 组合成工作流，突破单一上下文的边界。4 种串联模式模式 1：顺序链（Sequential Chain）A → B → C 每个 Skill 的输出是下一个 Skill 的输入最简单，适合线性任务。关键约束：一步失败，整条链中断。模式 2：并发 Fan-out→ B1 → A → split → B2 → merge → C → B3 →多个 Skill 并发执行，最后汇总。理论加速比 = 分支数，实际取决于 merge 步骤的时延。模式 3：条件路由A → Router → [type=technical] → tech-writer [type=marketing] → marketing-writer [default] → general-writerRouter Skill 输出枚举类型，工作流根据结果跳转。关键：Router 必须输出明确的枚举值，不能是模糊文本。模式 4：反馈循环A → Evaluator → [score ≥ 7] → 输出 ↓ [score 7] → 携带 feedback → A（重试，max 3）质量门：输出不达标则携带评审意见重写。必须设最大重试次数，防止死循环。Demo 设计4 种模式各用真实 LLM 调用实现：模式实现测量顺序链LangGraph 3 节点图：keywords → outline → write端到端时延并发 fan-outThreadPoolExecutor× 3 → mergefan-out 时延、总时延、加速比条件路由LLM 分类输入类型 → 路由到 3 种 writer路由准确率、输出风格对比反馈循环写 → 质量评分（1-10）→ 带 feedback 重写，max 3 轮迭代次数、每轮评分运行结果Pattern 1：顺序链（keyword → outline → write）Topic: Python async/await: from coroutines to production-ready patterns Keywords: async programming, coroutines, await, production-ready patterns Outline: - Introduction to Async Programming in Python - Understanding Coroutines and the `async` Key