摩尔线程亮相2026智源大会：从万卡集群到端侧AI，全方位展示软硬全栈创新

6月12日第八届北京智源大会在中关村国际创新中心开幕。现代数字安全体系奠基者Whitfield Diffie、强化学习奠基人Andrew Barto与200余位顶尖专家学者、40余位AI企业CEO及首席科学家、30余位青年科学家齐聚中国AI产业在世界模型与Agent领域最具代表性的创新力量首次集中同台一同围绕世界模型、通用智能体、具身智能、AI安全等前沿方向展开精彩演讲和前瞻性对话。作为国内领先的国产全功能GPU企业摩尔线程深度参与大会多位技术专家在多个论坛及Open Talk环节发表演讲系统呈现覆盖“云-边-端”的软硬协同全栈创新成果在大模型产业论坛摩尔线程发表《面向大模型时代的智能计算万卡集群大模型训练实践》主题演讲。面对训练算力需求激增、集群规模持续扩大与软硬件协同复杂度攀升等挑战系统分享了基于国产万卡级智算集群夸娥KUAE的大规模分布式训练实践并重点介绍了基于静态分析的集群性能仿真工具、异步通信引擎通算并行优化以及利用强化学习进行CUDA/MUSA算子自动生成的全新路径为降低大模型训练调优成本、提升算子开发效率提供了前沿的范式参考。在智算前沿-AI赋能系统论坛摩尔线程带来《TiLISA MTX打造支撑多DSL的编译后端》技术分享。围绕TiLISA与MTX指令集构建的统一编译后端深入阐释了TiLISA如何通过分块Tile计算抽象突破传统SIMT编程模型以单线程为核心的局限降低Tensor Core等新型硬件的编程复杂度同时介绍了MTX作为面向国产全功能GPU的底层虚拟指令集的独特价值。通过兼容Triton等前端语言的实际实践该方案不仅攻克了核函数跨架构移植的难题更为打破算子开发效率与性能可移植性之间的“双重壁垒”提供了切实可行的解决思路。在OpenTalk环节摩尔线程分享了MTT AIBOOK的全面升级。作为“为智能体而生”的AI算力本AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系统下预装OpenClaw智能体单机可以支持多达12个智能体高效并行运行实现了智能体应用开发、调试与部署的完整闭环凭借“工具直达”特性AIBOOK提供90工具调用能力大幅降低配置成本同时支持原生Linux、虚拟Windows及容器化Android多系统并预置了包括LLM在内的多种本地模型实现了全套端侧感知能力一台设备即可覆盖多场景AI开发与应用需求。展台现场摩尔线程携全栈产品矩阵精彩亮相覆盖云、边、端核心场景。云端展示面向万亿参数大模型训练的夸娥万卡智算集群、AI训推一体智算卡MTT S5000及AI大模型训推一体机 MTT SGX5000端侧呈现AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE及边缘AI计算模组MTT E300同时展出首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda与国产生命科学智能计算解决方案展现从底层算力到上层应用、从技术赋能到生态共建的完整布局。作为国产算力的中坚力量摩尔线程与智源研究院保持长期紧密合作已取得多项标志性成果今年1月双方基于MTT S5000千卡智算集群与FlagOS-Robo框架成功完成具身大脑模型RoboBrain 2.5的完整端到端训练与对齐验证训练Loss曲线与国际主流产品基线高度一致相对误差小于0.62%线性扩展效率超90%验证了全功能GPU作为国产算力底座的可靠性。今年3月双方联合完成FlagOS AI训练“全要素”验证基于MTT S5000实现Qwen3-0.6B端到端无中断训练精度超越国际主流基线1.65个百分点标志着国产全功能GPU在大模型训练中迈向“更优”。今年4月双方依托MTT S5000原生FP8引擎与FlagOS全栈软件体系在DeepSeek-V4系列发布之际即完成Pro和Flash双模型的Day-0适配并发布开箱即用的国产化部署镜像持续推动国产大模型生态建设。从千卡集群训练具身大脑到万卡智算工程实践从底层编译架构创新到软硬协同全栈落地摩尔线程以全功能GPU为核心依托从芯片、集群到软件栈的全栈自主能力与智源研究院及众多产业伙伴一道持续夯实国产算力底座为前沿科研与产业创新提供坚实支撑共同推动人工智能技术突破与高质量发展。