今天分享的是StudyFetchhttps://www.studyfetch.com/StudyFetch 是一个面向学生的 AI 学习平台。用户可以上传课件、教材、课堂笔记、视频或讲义系统会把这些材料变成学习计划、测验、闪卡、课堂笔记还配有一个叫 Spark.E 的 AI 导师。学习计划告诉你接下来复习什么、闪卡帮你记知识点、测验帮你练习、AI 导师围绕你的课程材料解释问题、课堂笔记帮你减少机械记录。这些功能都围绕一个目标让学生少花时间整理资料多花时间真正理解和练习。从产品形态看StudyFetch 很容易被放进 AI 教育工具这个大类里。但它增长起来的方式更像一个消费类应用。今天主要分享的也是 StudyFetch 的增长方式。StudyFetch 不是靠学校采购起步也不是靠传统广告砸出来而是靠短视频、创作者和非常具体的产品演示在学生群体里快速扩散。StudyFetch 在两年半左右获得了超过 700 万用户月度经常性收入已经达到七位数年度经常性收入达到八位数过去几年累计获得超过 20 亿次浏览。01第一个爆款视频其实非常简单StudyFetch 在 2023 年 9 月 15 日上线。负责 StudyFetch 整个营销体系的 Kiran 当时还不是联合创始人而是创始团队成员。他最开始被 CEO Esan 邀请进来只是为了在上线当天帮产品拍几条 TikTok 视频。那时他还在上大学虽然有摄影和视频背景但这是他第一次为一个产品做 TikTok。第一条视频非常简单。他把镜头对准电脑屏幕直接展示产品功能。没有复杂脚本没有大制作也没有特别精细的剧情设计。视频发到 TikTok 后他又同步发到 Instagram Reels。结果 TikTok 一夜之间拿到大约 300 万次浏览并带来数万名注册用户。这个结果连他自己都没想到。他后来复盘视频能爆一部分是因为产品功能本身有新鲜感一部分是发布时间刚好还有一部分是运气。这句话很真实了。很多人复盘增长喜欢把每一步都讲成提前设计好的精密系统。但很多早期爆款确实有偶然性。不过StudyFetch 没有停留在运气好。第一次爆了之后他们开始系统性地思考什么样的功能适合拍什么样的创作者能带来注册什么样的内容不只是有播放量而是能让学生真的点进来用这才是它后面能持续增长的原因。02产品功能本身要有“能被拍出来”的瞬间StudyFetch 的早期视频为什么容易传播一个关键原因是它的功能很视觉化。比如它有一个课堂实时笔记功能学生在课堂上点一下录音系统会实时记录、转写并生成笔记。拍视频时Kiran 会让电脑屏幕出现在镜头里键盘也在画面中但手不碰键盘。观众看到的是教授在讲课电脑上自动出现笔记。这就是短视频里的“惊讶点”。它不需要解释太多学生一看就明白如果我在上课时用这个就不用一直低头记笔记可以更专心听讲。后来StudyFetch 有一条课堂视频拿到了 7500 万次浏览并带来数十万注册。视频的结构也不复杂。画面先是大学课堂然后镜头往下拍到电脑电脑正在记录课堂内容并生成笔记。文案大意是“我以为期末考试应该很难”。这个视频的核心不是剪辑技巧而是场景准确。它发生在真实课堂里展示的是学生每天都会遇到的问题上课要听、要记、还要理解很多人根本忙不过来。当产品正好解决这个问题视频就不用硬讲卖点。这点对 AI 应用尤其重要。很多 AI 产品功能很强但不好拍用户要听你解释半天才知道它有什么用。StudyFetch 的优势是它有一些功能可以直接在镜头里展示出来上传资料后生成学习计划课堂自动出笔记AI 导师围绕课程材料回答问题自动生成闪卡和测验。这些功能都有很明确的画面感。短视频不是白皮书它需要让人几秒内看懂“发生了什么”。如果产品功能本身没有被拍出来的瞬间再好的创作者也很难持续制造转化。03一开始追播放量后来开始追“对的人”StudyFetch 早期的策略很直接先追播放量。只要视频爆了就会带来用户和订阅。对一个刚上线的产品来说这个阶段很正常。但做了一段时间后他们开始调整。原因也很简单不是所有播放量都有价值。一个视频如果吸引来大量普通路人浏览量可能很好看但注册、付费和长期使用不一定好。StudyFetch 后来更看重那些真正对学习内容有兴趣的人。比如医学生、自驱力强的学生、愿意看学习方法内容的人、对学习工具有需求的人。这类用户看到 StudyFetch 的视频不会只觉得“这是广告”而是会觉得“这个东西可能真的对我有用”。所以它的内容策略从“尽可能多的人看到”逐渐变成“让对学习有强需求的人看到”。很多消费应用做短视频容易陷入一个误区只看播放量。播放量当然重要但如果视频吸引来的不是目标用户就会出现一种假增长数据很好看业务不增长。StudyFetch 的经验是先用爆款拿到规模再慢慢收窄人群找到真正会使用和付费的用户。04没有只找便宜创作者铺量很多应用做创作者投放最常见的方式是找大量便宜创作者。一个人拍几条几十个人一起发靠数量撞爆款。StudyFetch 也做过大量创作者合作他们的创作者规模一直在变化有时是几百人也曾经接近一千人。但 StudyFetch 后面做了一个不太一样的动作找有影响力的学习类博主让他们从零开一个新的 StudyFetch 账号。这和普通赞助视频不一样普通赞助视频是博主在自己的账号上发一条广告。StudyFetch 的做法是让博主新开一个专门账号内容围绕 StudyFetch 和学习场景来做。听起来有点反直觉。一个新账号没有粉丝为什么要花高价让博主从零开始Kiran 的解释是真正有影响力的博主不只是有播放量而是有信任关系。比如一个学习类博主原本就有很多粉丝关注她的学习方法、学校生活和日常安排。她开一个新账号后很多原本信任她的粉丝会跟过来。更重要的是观众看到她使用 StudyFetch不会只把它当成一个硬广告而是会觉得这是她学习流程的一部分。这比普通创作者代发更自然。StudyFetch 不是完全放弃普通创作者而是把三种方式结合起来一类是大量普通创作者持续发布产品相关视频。一类是有影响力的博主开新账号长期合作。一类是博主在自己主账号上做赞助内容。Kiran 没有说哪一种永远最好因为归因很难。但他很明确地提到有影响力的博主效果很好。尤其在评论区里观众会直接问“你真的用这个吗”、“这个是什么”】“能不能多讲讲”。这些评论比单纯点赞更有价值因为它说明观众真的在意这个产品。05为什么要花五位数一个月找博主开新号这种合作并不便宜。Kiran 在一个访谈里提到StudyFetch 会和一些拥有几十万甚至接近百万粉丝的博主合作让他们为新账号持续发内容。某些合作费用可以达到每月五位数美元。这通常比普通创作者贵很多可能是普通创作者成本的 10 到 20 倍。普通创作者可能每月几百到几千美元而这种高影响力博主的长期合作价格明显更高。但 StudyFetch 仍然愿意做因为它买的不是单条视频而是几件事第一博主本身的内容能力。能长期吸引学生关注的人通常知道什么样的学习内容有人看什么样的表达不尴尬什么样的场景真实。第二博主和受众之间的信任。普通代发账号可能只是在“拍广告”但学习类博主把产品放进自己的学习场景里观众更容易接受。第三长期稳定产出。如果一个博主一个月发 20 到 30 条内容公司不是在赌一条视频而是在赌一个账号的持续表现。当然这个方法也会失败Kiran 的说法是失败经常发生。有些博主主账号表现很好但新账号就是起不来有些视频被平台限流有些内容没有触达预期人群有些合作从一开始就不匹配。所以这不是一个稳赚打法。它仍然是概率游戏只是 StudyFetch 通过筛选标准、内容管理和奖金机制把成功概率往上推。06他们挑创作者不只看粉丝数StudyFetch 找创作者时不是只看粉丝量。Kiran 提到他们最看重的是互动尤其是评论。一个视频如果有 10 万播放但评论区很冷说明观众可能只是滑过去看了一眼。但如果一个视频播放量不算夸张评论区却有很多真实讨论说明这个创作者和观众之间有关系。对 StudyFetch 来说这很重要。因为他们要卖的不是一件便宜小商品而是一个学习工具。观众需要相信这个人真的懂学习真的在用真的能帮自己解决问题。他们还会看创作者有没有能力把产品价值讲清楚。这也是为什么他们喜欢找做过 TikTok Shop 的创作者。这类创作者通常很会卖东西。因为他们的视频如果不能带来成交就赚不到钱所以他们知道怎么在短视频里展示结果怎么让观众产生行动。StudyFetch 对创作者有三个基本判断这个人能不能抓住观众注意力这个人能不能把产品价值讲清楚这个人过去有没有成功卖过产品或做过品牌合作。如果一个创作者在 Instagram 上表现很好他们还会去看这个人在 TikTok 上表现如何。如果 TikTok 表现不行他们可能不会合作。因为对 StudyFetch 来说TikTok 的转化能力更强。07TikTok 和 Instagram转化差别很大StudyFetch 的经验是TikTok 的用户意图明显更强。同样一条视频在 TikTok 爆了可能带来不错的注册和转化在 Instagram Reels 爆了转化可能很低。Kiran 的判断是Instagram 用户更多是在放松、刷娱乐内容TikTok 上教育类内容更多用户更容易接受学习产品。还有一个很现实的原因受众地区。StudyFetch 最想要的是美国用户因为美国市场付费能力和转化率更高。如果创作者在美国他们通常希望视频至少 80% 以上触达美国观众。但 Instagram Reels 有时会把视频推到很多非目标国家评论区可能出现大量其他语言。播放量看起来不错但用户并不一定会注册或付费。TikTok 也不能完全控制地区但对 StudyFetch 来说它整体更容易触达高意图学生群体。所以他们找创作者时会非常在意创作者在哪里、原本受众是谁、视频通常被推给哪些人。这也是很多应用投短视频时容易忽略的细节。同样是 100 万播放如果一个视频大部分观众来自低转化地区价值可能远低于一个 10 万播放、但观众精准的视频。08内容形式不能统一规定要顺着创作者本来的风格StudyFetch 不会要求所有创作者都拍同一种视频。因为不同创作者擅长的东西不一样。有的人适合拍搞笑短剧有的人适合拍学习日常有的人适合拍一天生活记录有的人适合直接展示产品功能。如果公司强行把所有人塞进同一个模板很可能把创作者原本最强的部分磨掉。Kiran 举了一个例子有位创作者原本就是拍哈佛学生日常内容风格很生活化。StudyFetch 没有让她硬拍广告而是让她继续拍自己的学习生活。她可以先展示学习日历然后去买咖啡再展示系统生成的闪卡最后用测验功能复习。产品在视频里出现了几次但不是突然插入广告而是自然变成她学习流程的一部分。这种视频不需要很强的行动号召。因为观众本来就认识她也关心她用什么工具。她只要自然展示观众就会问这是什么。但如果是纯产品演示视频StudyFetch 会更强调明确的行动指引。比如视频最后 4 到 5 秒直接把网站地址放在画面明显位置让观众知道去哪里试用。所以它不是固定“硬引导”或“软植入”。它看创作者是谁内容风格是什么用户为什么看这个人。信任强的创作者可以更自然地融入产品演示型视频就要把产品和网站讲清楚。09视频能不能转化取决于产品是不是主角StudyFetch 有一个判断很实用如果视频能火是因为产品本身让人惊讶那转化通常会很好。比如课堂自动生成笔记学生能一眼看懂产品在做什么也能立刻想到自己可以怎么用。这种视频里产品就是主角。但如果整个视频讲的是别的事情最后 5 秒突然塞进产品转化通常不会好。这个判断看起来简单但很多品牌投短视频时会犯这个错误。他们想借一个热门剧情、一个搞笑段子、一个高播放形式把产品硬塞进去。视频可能有播放量但用户记不住产品也没有足够理由点击。StudyFetch 更重视的是产品要和视频场景有关系。学习工具就应该出现在课堂、复习、考试、做题、熬夜学习、期末压力这些场景里。观众看完之后要能立刻想到“我也有这个问题。”这比复杂脚本更重要。10融资后从产品营销转向品牌营销StudyFetch 在前 18 个月主要靠短视频增长没有融资。等到 A 轮融资之后营销方式开始变化。一部分资金继续用来扩大创作者项目另一部分用来做更高质量的品牌内容。比如他们开始做一些线下咖啡快闪活动通过更真实的场景和学生建立情感连接。这说明 StudyFetch 的增长思路在变化。早期最重要的是让产品被看见、被试用、被转发。但当用户规模已经很大产品也有了知名度就不能只靠一个个功能演示视频。公司需要让学生对品牌有更稳定的认知这不是一个投机的 AI 工具而是一个陪你学习、复习、考试的长期工具。这也是很多 AI 消费应用都会遇到的问题。早期靠一个新功能爆红后面要靠品牌和产品体验留下来。否则用户会很快尝鲜也会很快离开。11怎么管理几百个创作者StudyFetch 的创作者体系已经不是临时找几个人拍视频而是一套团队分工。他们有专门负责寻找创作者的人也有负责创作者日常管理的人还有负责人统筹整个项目。找人这件事他们不只靠报名。很多公司做创作者项目会挂一个申请表让想赚钱的人来报名。StudyFetch 也有自己的创作者申请入口但他们更重视主动寻找。团队会在 TikTok、Instagram 上找人也会用邮件联系。如果特别想合作某个人甚至会去 LinkedIn 或其他渠道联系。原因很简单最适合的人往往不会主动来申请。这和招聘很像。如果你只等简历投进来你拿到的是“愿意找工作的人”。但真正优秀的人可能需要你主动找到他。创作者管理这边要求也不低管理者要懂短视频知道什么内容形式还有效什么形式已经过时要能和创作者沟通帮他们调整选题和表达还要懂产品知道怎么把 StudyFetch 的功能放进内容里。Kiran 提到过去他们也试过用外包人员处理运营工作但效果不好。原因是目标不一致投入程度也不够。后来他们更倾向于用全职人员管理这套体系。这说明当创作者项目变成公司核心增长引擎时它就不能只是一个外包任务。它需要变成内部能力。12创作者怎么付费基础费用加播放奖金StudyFetch 的创作者付费也比较清楚。普通创作者的视频基础费用可以从 50 美元到 2500 美元一条不等取决于创作者能力和合作方式。除此之外他们还有播放量奖金。一个常见标准是每 10 万次播放奖励 100 美元。具体合作也会根据创作者情况调整。有些创作者基础费用低一点但奖金比例高一点有些创作者基础费用更高适合长期合作。对高影响力博主来说如果是长期运营新账号可能是每月五位数美元的合作。这套结构的好处是创作者有稳定收入也有动力做出更好表现。但它也要求公司有足够强的判断力。如果什么人都签、什么内容都发成本会很快失控。StudyFetch 后来会根据目标调整创作者规模。如果目标是冲播放量可以多找人。如果目标是更高质量、更高转化就会缩小创作者范围和更精准的人合作。这说明它不是简单把创作者数量越做越大而是在规模和效率之间做选择。13对创业者来说这套打法不能直接照搬StudyFetch 的增长经验很有价值但不是所有应用都能直接复制。它适合短视频有几个前提第一产品结果要足够直观。课堂自动生成笔记、上传材料生成测验、AI 导师对着课程资料答疑这些都能拍出来。观众几秒钟就能理解。如果你的产品需要很长解释短视频难度会高很多。第二用户人群要足够集中。StudyFetch 面向学生尤其是有学习压力、考试压力的人。创作者也可以围绕医学生、大学生、学霸、考试党这些人群去找。如果产品目标用户太泛内容会很难聚焦。第三场景要高频。学习、上课、复习、考试是学生每天或每周都会遇到的事情。只要场景高频用户就更容易形成记忆。第四创作者要和场景匹配。StudyFetch 找学习类博主、学生博主、TikTok Shop 型创作者不是随便找有粉丝的人。一个搞笑博主也许能带来播放量但不一定能带来学习工具的注册。第五产品团队要配合营销。StudyFetch 很早就意识到产品功能要能被展示。营销不是产品做完之后才来包装而是在功能设计时就考虑传播效果。这点非常关键。很多公司把增长当成市场部门的事情。但在短视频时代产品本身能不能形成画面直接决定内容能不能传播。14AI 应用的增长正在从“找人代发”变成“经营创作者网络”过去很多应用把创作者投放当成买量。找一批人给脚本让他们拍视频发出去等数据回来。这种方式越来越难。用户已经能看出很多视频是广告也会在评论区直接说“这是广告”。如果内容没有真实场景没有可信的人没有真正的产品价值转化会越来越差。StudyFetch 的做法说明创作者增长正在变得更专业。它不是简单找人拍广告而是要判断谁在目标人群里有信任这个人适合什么内容形式产品在他的视频里怎么出现最自然观众看完后会不会真的想试这个账号能不能长期运营怎么用奖金结构激励创作者怎么在几百个创作者里保持质量这已经不是“找几个达人发视频”那么简单它更像是在搭建一套内容分发网络。对 AI 应用来说这件事尤其重要。因为很多 AI 产品早期都很新用户不知道它能做什么也不知道该怎么用。创作者的作用不只是曝光而是把产品放进真实生活场景里告诉用户你可以这样用。StudyFetch 做对的地方是它没有把创作者当广告位而是把创作者当成产品教育和用户转化的一部分。以上祝你今天开心。