Bilibot语音API集成派蒙和林亦双语音模型配置详解【免费下载链接】bilibotA local chatbot fine-tuned by bilibili user comments.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/bilibotBilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论微调训练的本地聊天机器人支持文字对话和语音生成功能。该项目集成了派蒙和林亦双语音模型通过GPT-SoVITS技术实现高质量的语音合成。本文将详细介绍如何配置和使用这两个语音模型。 项目核心功能概述Bilibot使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础语言模型通过mlx-lm框架进行微调训练。语音生成部分采用GPT-SoVITS技术支持派蒙和林亦两种不同风格的语音输出。项目文件结构清晰main/目录包含主要运行脚本data/samples/存放语音样本文件text/目录包含提示词模板和问题列表 环境配置与安装首先克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/bilibot创建并激活Python环境conda create -n bilibot python3.10 conda activate bilibot pip install -r requirements.txt 语音API服务配置派蒙语音模型配置派蒙语音模型使用端口9880提供服务配置命令如下python api.py -s SoVITS_weights/paimeng2_e110_s159940.pth -g GPT_weights/paimeng2-e10.ckpt -dr samples/Paimon/疑问—哇这个还有这个…只是和史莱姆打了一场就有这么多结论吗.wav -dt 哇这个还有这个…只是和史莱姆打了一场就有这么多结论吗 -dl zh -a 127.0.0.1 -p 9880林亦语音模型配置林亦语音模型使用端口9881提供服务python api.py -s SoVITS_weights/linyi_e25_s1150.pth -g GPT_weights/linyi-e50.ckpt -dr samples/linyi/【愤怒】你这问题太弱智了我都不知道该从哪开始骂你。.WAV -dt 你这问题太弱智了我都不知道该从哪开始骂你。 -dl zh -a 127.0.0.1 -p 9881️ 语音生成实现原理在main/start_qa_dialogue.py中语音生成功能通过generate_speech函数实现def generate_speech(text, port): data { text: text, text_language: zh } response requests.post(http://127.0.0.1:{}.format(port), jsondata) # 音频处理和播放逻辑该函数向本地API服务发送文本数据接收生成的音频流并进行播放。 运行问答对话程序配置完成后运行问答生成程序python start_qa_dialogue.py程序会自动从text/questions.txt读取问题列表使用派蒙语音提问生成回答后使用林亦语音播报。 实用技巧与优化建议性能优化使用tools/compress_model.py对模型进行量化压缩显著提升生成速度自定义问题编辑text/questions.txt文件添加自定义问题语音样本在data/samples/目录下可以添加更多语音样本文件模板定制修改text/chat_template.txt调整对话模板格式 结语Bilibot的语音API集成提供了丰富的语音交互体验派蒙和林亦双语音模型的配置相对简单但功能强大。通过本文的详细指导您可以快速搭建属于自己的智能语音对话系统享受AI带来的趣味交互体验。【免费下载链接】bilibotA local chatbot fine-tuned by bilibili user comments.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bi/bilibot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考