责编 | 梦依丹出品 | CSDNIDCSDNnews“如果说云端 API 是 AI 的‘外卖’那么本地部署 Agent 就是你亲手调制的‘私厨’——不仅味道更合胃口更重要的是它完全属于你。”5 月 27 日即本周三晚上 8:00我们将迎来 AMD AI 开发者系列的首场重磅直播——基于本地部署 LLM 打造个人 OpenClaw Agent。这一次我们不聊概念只谈落地。我们邀请到了 AMD ROCm 资深软件与方案架构师 Charles Yang 带你从零开始在搭载 AMD Ryzen AI Max 395 (Strix Halo) 的平台依托 OpenClaw 和 Lemonade Server在本地“手搓”一个属于你自己的超级 Agent。 为什么你不能错过这次直播如果你也是一名被云端推理成本和隐私合规搞得头大的开发者这场直播将为你打开一个新世界。本次直播将围绕“如何在个人设备上构建真正可用的本地 AI Agent”展开基于搭载 AMD Ryzen AI Max 395 的平台结合 OpenClaw、 Lemonade Server 与本地大语言模型推理框架完整演示个人 Agent 的部署、运行与自动化实践。直播内容将从 Agent 基础概念切入介绍 OpenClaw 家族架构与本地 LLM 推理生态并深入解析 Ryzen AI 与 UMA 大显存架构在本地 AI 场景中的优势。随后将现场演示基于 Lemonade Server 的本地模型部署流程以及 OpenClaw Agent 的工作流、工具调用与上下文协同机制。此外直播还将展示 AI Coding、Skill 封装与复用、自动化定时任务等实际应用场景帮助开发者理解如何基于本地模型打造具备长期运行能力的个人 AI 助手实现从“模型运行”到“Agent 工作流”的完整闭环。立即预约直播AMD AI 硬核资深架构师手把手教学本次的分享嘉宾 Charles Yang 是 AMD AI 部门的资深架构师但他更像是一个从代码堆里摸爬滚打出来的“极客”。他拥有十年 AI 领域深耕经验手里握着 10 多项美国授权专利更是顶级学术会议SC/IEEE的常客。听他讲技术你不用担心“脱离一线” 他研究的是如何把万亿参数模型压缩进笔记本的 96GB 内存里思考的是如何通过量化加速让 NPU 跑得更稳。 给 CSDN 读者的特别礼包我知道大家最关心的不是 PPT而是“我怎么跑起来”。为此我们特申请了非常实诚的福利算力自由注册 AMD AI 开发者计划立领 100 小时免费云算力券 哪怕你手头的设备暂时没那么强也可以用这 100 小时在云端直接复现直播间的所有案例。提前扫码领取 100 小时算力注册领取算力的同学还可入群获取每月旗舰显卡、AI PC 的抽奖资格。本周三晚上 8 点带上你的问题和好奇心我们直播间见