你有没有遇到过这样的场景：深夜的停车场，监控摄像头拍到的画面几乎全黑，但模型必须检测出远处一个穿深色衣服的行人。我去年帮一家安防公司优化夜间检测时，客户拍着桌子说：“你们模型白天识别率97%，晚上直接掉到40%不到，这能用吗？”我盯着那些几乎纯黑的图像，意识到——不是YOLO不行，是我们没教会它在黑暗中看东西。痛点拆解：为什么“提亮图像”反而让模型更差？大多数人的第一反应是：图像暗？直接做直方图均衡化或Gamma校正提亮不就行了？我见过太多代码这样写：importcv2importnumpyasnpdefnaive_enhance(image):# 错误做法：直接全局Gamma校正gamma=