【Python】模块module/软件库package安装及问题(自用)
1. 库安装Pytorch库单独列一章写cv2 pip install opencv-contrib-pythondlib首先安装cmakepip install cmake然后安装boostpip install boost执行命令pip install dlib最后在这里报错那么直接去其他地方下载对应py版本的dlib的wheel文件再来手动安装百度网盘 请输入提取码手动安装流程在.whl所在文件夹下打开cmdpip install [filename]这样就安装成功了sklearn pip install scikit-learnmatplotlib pip install matplotlibmediapipe pip install mediapipetqdm pip install tqdmrequests pip install requestsfuzzywuzzy pip install fuzzywuzzyyaml pip install PyYAMLseaborn pip install seaborneasydict pip install easydictskimage pip install scikit-image如果报错pip错误“Microsoft Visual C 14.0 is required.”解决在这里https://zhuanlan.zhihu.com/p/165008313查看本环境是否存在某个库pip show numpy或者conda list numpy2. cuda安装我们说安装cuda实际上是安装cuda toolkitcmd输入nvidia-smi前提是安装了显卡驱动这里就能看到【所支持的最高】cuda版本所以可以选择该版本及以下的所有版本根据自己的兼容性选择去nv的网站下载cuda toolkitCUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer往期版本见下urlhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive安装完成之后查看自己安装的cuda版本cmd输入nvcc --version另外可以为虚拟环境单独安装cuda如命令conda install cudatoolkit11.83. Pytorch安装/卸载No module named torch官网在线安装去pytorch官网 Start Locally | PyTo 找到需要安装的版本这里的Compute Platform由本机N卡驱动决定复制下面的pip命令放在cmd执行然后等待即可换清华镜像源pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple查看现在环境下的torch版本号pip list找到torch下图是cpu版本的torchgpu版本是这样的后面会显示cuda的版本如果装错了版本卸载命令pip uninstall torch torchvision torchaudio离线安装每次在线安装都要接近3个G费时费力预先下载一个安装包会好很多。https://download.pytorch.org/whl/torch 自行去下载对应版本至于torchaudio和torchvision修改上面的网站[torch]的对应部分前往下载。得到whl之后在whl所在目录启动cmdpip install [whl_name].whl4. 使用命令行为不同版本的python安装软件库找到对应python.exe的Lib/site-packages目录pip install pandas --targetC:/Users/Sway Zhang/AppData/Local/Programs/Python/Python312/Lib/site-packages5. 使用命令行为不同虚拟环境安装软件库激活相关虚拟环境然后直接pip install即可6. 导出conda环境中的所有package作为yml文件pip freeze requirements.txt或conda env export environment.yml7. pip install 使用/撤销清华源本次从清华源安装以pytorch为例pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple永久配置清华源以后每次pip install 都去清华源找pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple恢复默认配置从pypi上下载pip config set global.index-url https://pypi.org/simple