“AI视频生成”会不会是一个注定消失的品类？

2026年的春天AI视频生成圈弥漫着一股前所未有的焦虑感。一边是大厂们的竞速战打得如火如荼迭代速度从“以月为单位”变成了“以周为单位”——字节跳动的Seedance 2.0刚被业界称为“导演级AI”阿里家的HappyHorse就以匿名黑马身份暴力屠榜快手更是在紧锣密鼓推进可灵AI的超高估值分拆上市。但另一边无论是曾经炸场全球的Sora被OpenAI关停出局还是一批蹭着风口上线的AI短片生成工具迎来了无人问津的尴尬都像一个个挥舞着的警告旗。有头部客户在去年底短短一个月内就被70多家工具方找上门很多工具连“被白嫖一次的机会”都争取不到。AI视频生成平台是否也难逃宿命当最底层的视觉大模型越来越强纯靠“套一层壳”的捷径还能存活多久一、“品类消失”的三种征兆征兆一是一些代表性产品暴露出的巨大内伤与业务悖论。Sora的关停堪称过去一年AI视频圈最具冲击力的黑色幽默。从2024年初被捧上神坛、下载量5天破百万到30天用户流失率冲垮一切上线一年总收入仅约140万美元最终在2026年春天悄然下线。据分析机构测算Sora日均运行成本高达1500万美元左右年化烧钱速度约54亿美元。OpenAI不是做不出惊艳的技术演示而是算了一笔回头账再这么亏下去烧钱的速度远远跟不上潜在盈利能力。最终在冲刺千亿市值的巨额资金需求面前一切产品光环的护城河在严酷的商业计算面前碎了一地。征兆二是模型厂商自己挥起镰刀。今年2月Seedance 2.0上线后纯视频生成成本被压至1元/秒内容可用率从20%跃升至90%以上。这反过来让大量“套壳”型Agent产品的生存空间急剧收窄。你拿来做一个简单的二创软件大模型一个版本升级便直接把你能做的事全部扫进垃圾桶。一位投资人说得很直白这些AI视频Agent产品的利润其实普遍很低很多项目至今还在牺牲单位经济效益来换取规模因为“目前这个行业没什么壁垒大家都在烧钱补贴获客还做不到盈亏平衡”。征兆三是让全民狂欢的低门槛“神操作”冲动消退。春节时人人都能拿Seedance 2.0跑一段“酱板鸭与狐狸”式的荒诞短剧5小时、40元成本引爆全网。可新鲜感褪去后问题来了大众创作者发现单一模型抽卡式的狂欢既做不了完整叙事也做不了一致性较强的长剧。AI漫剧赛道进进出出大批团队有的刚一入场就退场。就连监管和产业生态也在收紧。YouTube开始大力度清理“AI预告片”型劣质垃圾国内各大平台对短剧素材的审核力度同样在节节攀升。没有持续吸引用户的精良内容和叙事能力工具型产品本身可能根本就是一道伪命题。二、当100种Agent同时掏出一模一样的铲子过去一年AI视频生成圈最大的景观莫过于模型性能大步跃进的同时围绕模型延伸出来的“应用层工具链”也像雨后蘑菇般疯狂冒出来。为什么因为单纯的模型只能输出“素材”但用户想要的是“成片”。谁帮用户把素材变成成片谁就有收钱的机会。可结果呢当字节的小云雀Agent、Vidu Agent、MiniMax的海螺AI、昆仑万维的天工短剧工作台、360智脑的纳米AI以及可灵短剧Agent纷纷登场再加上爱奇艺的纳逗Pro、腾讯的WorkRally、芒果的山海AIGC创作平台再加上TapNow、巨日禄AI、商汤科技Seko AI、万兴剧厂等一系列垂直平台再加上制作公司自研的Free Toon、触手AI……你看看谁能活得漂亮更尴尬的是如果深入体验这些工具会发现在很多核心逻辑上它们的同质化程度远超想象。同一批AI模型同一套场景化的讲故事套路翻来覆去都是高度标准化的漫剧/短剧/广告demo用户除非刚需到没时间研究底层模型不然很快就能看出所有“快捷变装”的花样都大差不差。留给AI Agent的时间到底还有多久一个被反复追问却没人能痛快回答的问题是——在大模型厂吞下整个赛道之前这些中间层应用产品会先被吃到骨头都不剩吗巨日禄创始人就提到去年底某个头部的客户一个月内被七八十家工具方找上门“白嫖都嫖不过来很多工具连一次被用户白嫖的机会都争取不到”。这样的拥挤度放在任何一个赛道都意味着剧烈的大洗牌在所难免。三、技术竞速之后什么才是真正的“护城河”一个残酷的事实是在AI视频生成上“第一名”的位置极其不保值。从1月底可灵3.0和Vidu Q3先后落地到2月初xAI Grok Imagine低价杀入再到2月中Seedance 2.0以断档领先姿态重置行业认知——这一切发生在不到四周内。3月谷歌Veo 3.1 Lite把海外API价格压到0.05美元/秒同月Sora正式关停。4月阿里密集出牌Wan 2.7落地、HappyHorse匿名屠榜后揭晓身份。不到三个月全球几乎每个头部玩家都完成了代际轮替。领先能力在快速更迭中迅速变成了行业标配。比如音画同步从去年底可灵2.6落地到1月Vidu Q3和可灵3.0跟进2月Seedance 2.0将其做到“原生联合生成”高度4月HappyHorse又以开源姿态加入——不到半年这项能力就从“差异化卖点”沦为标配。那你告诉我当所有大厂的底层模型逐渐趋同、生成质量拉不开质的差距当用户为了一两毛钱的价格差就能在一夜之间完成切换——一家AI视频生成工具的不可替代价值到底能撑多久这时候还顶着“Agent”的名头单纯做一个“套一层壳”的中间件显然撑不了多久。真正让用户愿意持续付费甚至离不开你的不是你又接入了某某新模型而是你能帮用户解决一个长期、高频又非你不可的问题。比如能不能解决数十个镜头间角色一致性能不能将风格一键贯穿改一个细节要不要重跑整个流程生成中间能不能随时介入调整可悲的是当下绝大多数打“AI视频生成”旗号的平台在这些关键问题上依旧动作变形。更值得警惕的是“数字熵增”效应的显现。当无限供给的低质AI视频内容持续涌入市场高价值信息正在被淹没在噪音里。当AI生成“垃圾内容”成为一种公害观众对这类内容的耐心也在加速消耗。四、如果“品类消失”消失的会是谁回到标题那个有点刺耳的设问AI视频生成真的会成为一个注定消失的品类吗一个更有价值的分辨思路是真正消失的不是“视频生成”这个需求消失的是那些只搭建在“模型能力落差”之上、而没有其他壁垒的工具。你可以把整个供应链分成三层最底层是基座视觉大模型如Seedance、可灵、HappyHorse。往上一层是围绕模型做场景化应用、工作流整合、内容资产的Agent或SaaS平台。再往上一层才是真正借助AI讲述情感故事、创造观众体验的创作者和品牌。眼下最大的泡沫就在中间这层。因为一旦底层模型的进化速度慢慢超过中间层应用优化的速度用户可能就会觉得我还不如直接拿模型自己跑干嘛多交一层“智商税”而同时顶层的创作者正在变得越来越挑剔——他们正在用S级作品和AIGC标杆告诉市场什么才是AI内容真正的天花板。无法真实提升创作者叙事能力、无法降低创作过程摩擦力的AI工具正在被“用完即弃”。五、VibePaper给出的另一条路今天也许正是这些产品祛魅、泡沫消散的关键时间点。在几乎所有人都在“卷大模型接入数量”时VibePaper选择了一条完全不同的底层逻辑。VibePaper是一个以多Agent协作为核心、以无限画布为交互界面的像素级视频创作平台。它和市面上一键成片的Agent工具最本质的区别在于画布是原生Agent的运行环境而不是展示板。在VibePaper里每个Agent都“住”在画布里。你不需要去另一个窗口调度AI也不需要记复杂的指令。就像在真实的工作室里喊一声“帮我画个分镜”一样Agent会在画布上直接响应、拆解任务、生成节点并且全程可见、可改。多Agent协作像一支真实的团队——编剧写脚本、分镜师画草稿、风格师统一视觉、导演Agent做最后的串联和节奏把控。即使一个长视频有几十个分镜生成几十次角色也不会“变脸”风格也不会乱跳——这是纯粹靠提示词工程很难做到的。同样重要的是过程完全可控。所有Agent的工作都会变成画布上的节点和连接线你可以随时双击任何一个节点修改其中的提示词、参数、甚至直接替换图片或视频片段。改完之后下游节点会自动更新。不用推倒重来不用二次生成全套。VibePaper还接入了可灵1.6、Seedance 2.0、Genie、Pika 2.0等最新模型但做的是深度工作流增强——比如让某个模型原本不支持的角色一致性通过Agent中间层来实现稳定输出。它不是用“套壳”骗过创作者的感官而是用工作流的精细度来弥补单一模型的局限。它不是为了让用户“3分钟无脑出一堆毫无逻辑的漫剧”而是为了降低创作者从“模糊灵感”到“完整叙事”的摩擦成本。它保留了精细控制的能力保留了反复迭代的自由保留了表达自我风格的权力。也许这才是AI视频生成最稀缺的东西不是更快的生成而是更自由的创作。六、让创作回到创作本身一场行业地震背后酝酿的是前所未有的新陈代谢。AI视频生成作为一个“品类”注定会经历惨烈的淘汰但真正扎根在提升创作价值、打通全场景工作流、为艺术表达服务上的技术型产品依然可能穿越周期。所以消失的不会是AI视频生成消失的一定是盲目跟风、无护城河的同质化次品。真正可以穿越周期的一定是像VibePaper这样不介意陪创作者走到最后、一起熬过低谷、一起打磨出好作品的工作伴侣。2026年的我们该冷静下来了。扔掉那些充满荒谬感、没有美学追求的AI素材堆砌。用心去做真正吸引观众的故事、真正能留住人的品牌资产。在AI视频生成的下半场赢家属于那些真正理解创作的人。而VibePaper站在他们那一边。