“专利技术复杂性”指标能够系统地评估和分析技术领域中的创新难度与技术进步尤其是在不同公司和地区的技术发展差异性。这一指标为揭示技术创新的微观动力机制提供了一个量化的工具帮助研究人员深入探讨技术进步的内在规律及其在行业和地区间的传播与扩散模式。基于该数据集可系统开展以下三方面研究一是评估技术复杂性对企业技术创新产出如专利申请数量、研发投入强度和经营绩效的影响探讨技术复杂性与企业技术创新能力之间的关系二是分析技术复杂性如何影响企业的研发战略选择与资源配置揭示技术创新的内生动力及其与市场、政策环境的相互作用机制三是探究在不同技术领域及不同地区下企业对技术复杂性适应的异质性响应为优化技术发展战略和制定精准的创新政策提供经验依据。本数据集参考Frigon2026发表的《The sources of technological complexity in regions》采用专利技术的IPC小类作为组件单位设定滚动时间窗口统计专利的“重组难易程度”Eα。接着将每项专利中各组“重组难易程度”的倒数平均值作为技术复杂性得分的近似值ki。图片其中Cα表示该组件与不同组件组合过的次数Pα表示该组件出现过的次数。图片其中Sj表示该专利包含的组件数量图片表示该专利所有组件的“重组难易程度”总和。该数据集为研究政府政策、市场结构和企业行为对技术创新的影响提供了深刻的量化支持。数据信息数据来源人工整理全部内容真实有效。时间跨度2001-2025数据范围中国地级市数据格式Excel形式主要指标所属城市、所属城市代码、年份、专利技术复杂性得分数据展示参考文献[1] Frigon A . The sources of technological complexity in regions[J]. Research Policy, 2026, 55(4): 105455-105455.顶部专栏分享更多内容来源Paper数据分析