前言最近不少朋友想体验OpenClaw但总被环境配置卡住——要么缺Node.js环境要么配置文件改不对要么海外模型调用需要翻墙。其实国内环境下跑通很简单关键是找对工具和步骤。这篇文章就以88api为中转服务从基础依赖到最终验证一步步带你走通OpenClaw的安装配置尽量帮你避开常见坑点。正文一、准备工作安装Node.js开始前必须确保本地已安装Node.js 18这是OpenClaw运行的基础环境。如果还没安装直接访问Node.js官网https://nodejs.org推荐下载LTS版建议20.x LTS双击安装时全部默认Next即可无需额外配置。安装完成后打开终端Windows用PowerShell或CMDMac/Linux用Terminal输入以下命令验证是否安装成功node-v# 输出示例v20.11.0版本号可能因安装版本略有不同npm-v# 输出示例10.2.4npm会随Node.js一起安装如果能正常输出版本号说明Node.js环境没问题可以继续下一步。二、安装OpenClaw并初始化第一步全局安装OpenClaw确保Node.js环境正常后在终端执行以下命令全局安装OpenClawnpminstall-gopenclawlatest安装完成后执行引导初始化命令openclaw onboard⚠️ 成功后终端会输出版本号和初始化成功的提示。如果提示command not found先检查Node.js是否安装正确或npm全局路径是否添加到系统PATH可重启终端后重试。到这里OpenClaw的基础框架就搭建好了接下来需要配置模型和接口。第二步修改主配置文件openclaw.jsonOpenClaw的核心配置文件是openclaw.json需要根据系统找到对应路径WindowsC:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json替换你的用户名为实际系统用户名Mac / Linux~/.openclaw/openclaw.json~代表用户主目录用文本编辑器打开文件将models和auth部分替换为以下配置直接覆盖原内容即可⚠️ 注意primary字段决定默认使用的模型比如想默认用GPT-5.2可改为primary: api-proxy-gpt/gpt-5.2Mac用户需将workspace路径改为自己的工作目录例如/Users/你的用户名/clawd。{agents:{defaults:{model:{primary:api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929},models:{api-proxy-gpt/gpt-5.2:{alias:GPT-5.2},api-proxy-claude/claude-sonnet-4-5-20250929:{alias:Claude Sonnet 4.5},api-proxy-google/gemini-3-pro-preview:{alias:Gemini 3 Pro},api-proxy-deepseek/deepseek-v3.2:{alias:Deepseek v3.2}},workspace:C:\\Users\\admin\\clawd,maxConcurrent:4,subagents:{maxConcurrent:8}}},auth:{profiles:{api-proxy-gpt:default:{provider:api-proxy-gpt,mode:api_key},api-proxy-claude:default:{provider:api-proxy-claude,mode:api_key},api-proxy-google:default:{provider:api-proxy-google,mode:api_key},api-proxy-deepseek:default:{provider:api-proxy-deepseek,mode:api_key}}},models:{mode:merge,providers:{api-proxy-gpt:{baseUrl:https://api.88api.shop/v1,api:openai-completions,models:[{id:gpt-5.2,name:GPT-5.2,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:128000,maxTokens:8192}]},api-proxy-claude:{baseUrl:https://api.88api.shop,api:anthropic-messages,models:[{id:claude-sonnet-4-5-20250929,name:Claude Sonnet 4.5,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:200000,maxTokens:8192}]},api-proxy-google:{baseUrl:https://api.88api.shop/v1,api:google-generative-ai,models:[{id:gemini-3-pro-preview,name:Gemini 3 Pro,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:2000000,maxTokens:8192}]},api-proxy-deepseek:{baseUrl:https://api.88api.shop/v1,api:openai-completions,models:[{id:deepseek-v3.2,name:Deepseek v3.2,reasoning:false,input:[text],cost:{input:0,output:0,cacheRead:0,cacheWrite:0},contextWindow:2000000,maxTokens:8192}]}}}}保存文件后配置文件的修改就完成了接下来需要填入API Key。第三步配置鉴权文件auth-profiles.json1. 获取API Key模型调用需要API Key我这里直接用88api官网https://api.88api.shop作为中转服务主要是省去了海外账号注册和翻墙的麻烦一个Key就能接入多个主流模型配置起来更省心。大家也可以用其他中转服务只需对应修改baseUrl和key即可。以88api为例获取Key的步骤如下获取Key的步骤注册并登录后点击侧边栏“API令牌”。点击“添加令牌”选择分组根据需要调用的模型选择分组a. claude 模型建议使用 calude code 分组、b. gpt 模型建议使用 codex分组可通过平台的模型广场查看不同模型支持的分组若在使用中出现上游分组饱和请切换分组使用点击提交5. 点击复制按钮复制API令牌也就是API KEY2. 填写鉴权文件鉴权文件auth-profiles.json的路径如下WindowsC:\Users\你的用户名\.openclaw\agents\main\agent\auth-profiles.jsonMac / Linux~/.openclaw/agents/main/agent/auth-profiles.json用文本编辑器打开将从88api获取的Key填入对应位置{version:1,profiles:{api-proxy-gpt:default:{type:api_key,provider:api-proxy-gpt,key:sk-your-unique-gpt-key-here// 替换为你的GPT分组Key},api-proxy-claude:default:{type:api_key,provider:api-proxy-claude,key:sk-your-unique-claude-key-here// 替换为你的Claude分组Key},api-proxy-google:default:{type:api_key,provider:api-proxy-google,key:sk-your-unique-google-key-here// 替换为你的Google分组Key},api-proxy-deepseek:default:{type:api_key,provider:api-proxy-deepseek,key:sk-your-unique-deepseek-key-here// 替换为你的Deepseek分组Key}}}⚠️ 如果只需要调用某一个模型比如Claude只需填写对应分组的Key其他项可以留空。第四步启动并验证服务1. 启动Gateway服务在终端执行以下命令启动OpenClaw的Gateway服务openclaw gateway--port18789启动成功后终端会输出类似Gateway running on http://127.0.0.1:18789的提示保持终端窗口打开关闭会终止服务。2. 访问Web控制台打开浏览器访问http://127.0.0.1:18789/即可看到OpenClaw的Web操作界面。3. 验证模型调用在Web界面的对话框中输入任意问题例如你是谁如果能收到AI的正常回复说明配置成功。⚠️ 常见问题排查若提示401 Unauthorized检查auth-profiles.json中的Key是否填写正确或分组是否匹配模型若提示Connection refused确认Gateway服务是否在运行终端窗口是否关闭若模型无响应检查网络连接或尝试切换88api的分组在控制台重新生成Key总结到这里OpenClaw的安装和88api配置就全部完成了。核心步骤是Node.js环境准备、配置文件修改和API Key填写国内直连的关键是选对中转服务。如果遇到问题优先检查配置文件路径和Key是否正确大部分报错都是这两个环节出了问题。有其他疑问欢迎在评论区交流一起避坑