写在前面：在 MVT 服务中，最昂贵的操作不是发送数据，而是生成数据。如果一个包含 10 万个要素的 GeoJSON 每次请求都要重新跑一遍切片算法，服务器的 CPU 会瞬间“冒烟”。为了解决这个问题，light-mvt-server设计了一套精密的两级缓存系统。今天，我们将深入源码，看看如何通过 L1（瓦片级）和 L2（索引级）缓存，配合智能的 LRU 淘汰算法，让瓦片请求的响应时间从秒级缩短到毫秒级。一、 为什么要搞“两级缓存”？在架构设计中，我们面临着两个矛盾：切片计算太慢：geojson-vt建立索引树非常耗时。内存空间有限：如果把所有瓦片都存下来，服务器内存很快就会被撑爆。我们的解决方案是分层治理：缓存层级缓存对象作用