注意数据集中存在部分增强图片具体看图片预览数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)2339标注数量(xml文件个数)2339标注数量(txt文件个数)2339标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[baekra,color issues,contamination,cut,gray stitch,selvet,stain]每个类别标注的框数baekra白斑/瑕疵 框数 224color issues颜色问题 框数 147contamination污染/异物 框数 138cut切口/破损 框数 671gray stitch灰线缝 框数 930selvet绒毛/毛边 框数 379stain污渍 框数 791总框数3280每个类别占有图片数baekra白斑/瑕疵 占有图片数 166color issues颜色问题 占有图片数 69contamination污染/异物 占有图片数 123cut切口/破损 占有图片数 521gray stitch灰线缝 占有图片数 713selvet绒毛/毛边 占有图片数 210stain污渍 占有图片数 558图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子