陈音化名原本并不在技术赛道上。她是化学专业毕业毕业后也做过一段时间本专业相关工作。只是越往前走她越能感受到行业发展和个人成长都受到限制。继续留在原方向似乎稳定但想要更大的空间就必须重新选择。了解到AI行业的发展以及大模型应用开发的岗位机会后她决定给自己一次重新开始的机会报名了近屿AI学的AI大模型应用开发课程。对非计算机背景的人来说最大的压力不是从哪节课开始而是能不能真的把代码和项目学进去。学习过程中陈音的方式很清楚先听懂再练习再带着问题请教。她会自己做代码练习也会把不清楚的知识点整理出来找助教老师沟通。相比一味追进度她更重视每个问题背后的理解。这样的学习方式让她对大模型相关知识的掌握逐渐变得扎实也让她在求职前有了能讲的项目内容。进入就业阶段后她跟着就业安排完成简历优化、人事模拟面试和技术模拟面试。因为前期项目和表达都做了准备刚开始投递她就收到较多面试机会几场面试下来她的发挥也比较稳定。最终她用不到两周时间拿到AI应用开发相关offer薪资12K并开始准备入职。跨专业转行很少是轻松的事但陈音的经历说明真正的转折往往来自一个个具体动作练代码、问问题、改简历、复盘面试然后把机会接住。她没有把跨专业当成标签而是把它当成需要补齐的差距这一点也让她的准备更务实。后来的面试反馈也证明了这套准备没有白费。她能把学习经历和岗位需求接起来而不是只说自己想转行。