AI DevBoard 团队基于9906条真实招聘数据覆盖527家公司给出了2026年最硬核的行业切片。8720个在招岗位平均薪资22.6万美元LLM和Agent双技能需求碾压全场混合办公薪资反超远程。AI岗位需求仍旺但技能偏好、薪资结构、办公模式都在重新洗牌LLM和Agent成硬通货头部实验室主导高薪。技能需求LLM与Agent领跑8720个活跃岗位中LLM相关岗位2602个平均薪资24.3万美元。紧随其后的Agent智能体岗位2440个平均薪资23万美元。两个方向加起来超过5000个岗位需求量断层领先占整体需求的58%。LLM造引擎Agent造整车2026年的AI就业市场引擎和车身齐头并进。排在第三的Generative AI生成式AI有1836个岗位平均薪资23.6万美元。Cloud云基础设施1823个岗位薪资22万美元。Distributed Systems分布式系统虽只有1469个岗位薪资却达25.6万美元。做分布式系统的人不多但愿意为这类人才付钱的公司出手阔绰因为大模型的训练和推理背后都绕不开底层架构的支撑。值得关注的是Research研究方向岗位仅729个平均薪资高达27.6万美元是所有技能标签中薪资最高的。Search搜索方向709个岗位薪资26.6万美元同样位于薪资顶部。学术研究型人才的市场份额小单价却最高这和互联网时代工程岗碾压研究岗的格局截然不同。Fine-tuning微调832个岗位薪资24.8万美元PyTorch 1045个岗位薪资24.7万美元基础模型能力仍是市场硬通货。Robotics机器人1082个岗位薪资20.8万美元Healthcare医疗AI1022个岗位薪资21.1万美元。两个方向岗位量不小需求旺、薪资温和属于刚起步的赛道适合愿意用短期收入换长期积累的人。雇主版图谁在招谁给多528家公司中OpenAI以361个在招岗位居首平均薪资36万美元。Anthropic 276个岗位平均薪资36.9万美元是头部公司中薪资最高的。两家加起来637个岗位占全市场的7.3%招聘集中度很高。OpenAI侧重分布式系统、LLM和研究Anthropic则聚焦对齐Alignment和LLM技术路线不同人才画像也不同。Anduril、Applied Intuition和Nebius三家分列三四五位岗位量和薪资都远低于前两名但招聘力度同样凶猛。Anduril和Applied Intuition走国防和自动驾驶路线远程比例几乎为零对现场协作要求极高。薪资维度上由前OpenAI首席技术官创立的Thinking Machines以39.6万美元居首。而OKX 34.7万美元Point72 33.8万美元。这些并非大众熟知的AI公司说明高薪并不完全绑定知名度。Cursor作为代码编辑器公司能开到28.5万美元侧面反映了AI工具链赛道的激烈竞争。远程比例的差异很耐人寻味。LILT 97%远程Reddit 92%Instacart 96%Baseten、ElevenLabs、Happyrobot、Jerry.ai均为100%远程。另一端Anthropic仅1%Anduril 1%Waymo 0%DeepMind 0%。一线实验室清一色偏好线下协作远程友好型公司多为应用层和基础设施层企业。Cohere 82%远程、Harvey AI 69%远程则是少数薪资高且远程友好的例外。办公模式混合岗薪资最高这是整份报告中最反直觉的发现。8720个岗位中混合办公岗位平均薪资25.6万美元比远程岗位的22.1万美元高出16%比现场办公的22万美元也高出不少。常识里远程岗位因为可以从全球招人通常被认为有薪资溢价数据给出的答案恰恰相反。OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、DeepMind这些头部实验室最高薪资的岗位集中在旧金山、纽约、西雅图且偏好混合办公。能每周到岗几天和前沿实验室共处现金薪资天花板显著高于完全远程的选项。远程岗位数量不少薪资也不差但明显偏向应用层和基础设施层研究类高薪岗少。按级别拆开看差异更醒目。Principal首席级别混合办公薪资41.6万美元远程32.7万美元现场31.5万美元。Lead主管级别混合28.6万美元远程24.6万美元现场25.2万美元。Senior高级级别混合22.9万美元远程20.5万美元现场21.4万美元。级别越高混合办公的薪资优势越明显到了Principal级别混合比远程高出近9万美元。高薪技能标签在不同办公模式下分布也很有意思。远程岗中Software Engineering软件工程薪资高达48.7万美元Frontend前端32.3万美元Pre-training预训练30万美元。混合岗中JAX 45.3万美元Pre-training 39.3万美元Research 37万美元。现场岗中Pre-training 30.6万美元Legal法律AI27.1万美元PyTorch 25.4万美元。Pre-training在三种模式下都名列前茅说明预训练人才在整个市场都稀缺且抢手。薪资分层城市与资历的温差旧金山以2110个岗位、25.7万美元平均薪资一骑绝尘岗位量是排在后面的纽约的3倍以上。纽约656个岗位薪资22.8万美元。伦敦457个岗位薪资22.7万美元。巴黎136个岗位薪资26.5万美元按薪资算甚至超过旧金山岗位量不大但含金量高。山景城286个岗位、薪资24.5万美元帕洛阿尔托182个岗位、薪资24.1万美元硅谷小镇群加起来岗位密度惊人。按资历分层Principal级别514个岗位平均薪资34.3万美元。Lead级别2312个岗位25.8万美元。Senior级别2997个岗位21.5万美元。Mid-Level中级2310个岗位15.5万美元。Junior初级仅587个岗位18.4万美元。Junior岗位薪资反而高于Mid背后可能是初级岗更多出现在高薪城市和高薪公司而中级岗分布更分散、更多来自薪资偏低的地区和企业。数据来源AIDevBoard基于8720个活跃招聘数据覆盖528家公司每日从Ashby、Greenhouse、Lever、Workable等ATSApplicant Tracking System招聘管理系统平台抓取。薪资数据来自招聘帖中的结构化字段非自报调查。这份主要源自美国的招聘数据报告可以让我们对AI行业就业状况有更深入的了解。参考资料https://aidevboard.com/research/ai-jobs-report-2026