手把手带你入门大模型交大开源教程「动手学大模型」火了Star 破 3 万完全免费 · 代码实践 · 上海交通大学出品 · 覆盖微调/提示/知识编辑/水印/越狱攻击全链路一、这个项目解决了什么问题大模型时代已经来临ChatGPT、文心一言、通义千问……每天都有新名词涌进视野。但对于大多数想入门 AI 的同学来说现实却十分骨感• 网上的教程要么太理论满篇公式看得云里雾里• 要么太零散东拼西凑不成体系• 要么太昂贵动辄几百上千的课程费用让人望而却步。如何用最低的门槛、最短的路径真正上手大语言模型LLMs这正是「动手学大模型 Dive into LLMs」这个开源项目想要解决的核心问题。二、它是什么「动手学大模型」是一套由上海交通大学出品的完全免费的系列编程实践教程项目托管在 GitHub目前已收获超过 3 万 StarFork 数近 4000是 AI 学习领域名副其实的宝藏开源项目。该教程由交大《自然语言处理前沿技术》NIS8021和《人工智能安全技术》NIS3353两门课程讲义拓展而来主讲教师为张倬胜并由袁童鑫、何志威、马欣贝等多位同学共同贡献内容。它的定位非常清晰——「动手」二字是灵魂。每一个章节都配有 Slides幻灯片 完整 Notebook 代码 详细 README让你不只是看懂而是真正能跑起来。后来该项目还联合华为开发了《大模型开发全流程》进阶系列课程面向昇腾平台覆盖初级、中级、高级三档进一步扩大了适用范围。三、它有哪些内容教程目前已覆盖大模型领域的核心技术链路共 11 个章节内容包括 Chapter 1大语言模型综述提供一篇 43 页的 LLM 全面综述Word2Vec 作者出品帮你建立系统性认知理清 GPT、BERT、LLaMA 等模型的来龙去脉。 Chapter 2预训练语言模型微调与部署「想提升预训练模型在指定任务上的性能」带你选合适的预训练模型在特定任务上微调并把模型部署成可交互的 Demo。熟悉 Hugging Face Transformers 工具包的最佳起点。 Chapter 3提示学习与思维链Prompting CoT「AI 在线求鼓励大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜但它可能只是想要一句鼓励」实战讲解如何调用大模型 API、设计 Prompt以及思维链Chain-of-Thought推理技巧。从怎么问开始掌握与大模型沟通的艺术。✏️ Chapter 4大模型知识编辑「想操控语言模型对指定知识的记忆」教你在不重新训练整个模型的前提下精准修改模型内部某条错误知识并验证编辑效果。对研究幻觉问题的同学尤其有价值。 Chapter 5模型水印「在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印」讲解如何给 AI 生成文本打上版权标记为 AI 生成内容溯源鉴别提供技术支撑。 Chapter 6 - 11更多进阶内容涵盖越狱攻击Jailbreak、多模态大模型、后门攻击、大模型智能体、RAG 检索增强等前沿方向系统覆盖大模型的安全性与应用性两大维度。四、怎么用Step 1访问项目打开浏览器搜索Lordog/dive-into-llms或直接访问https://github.com/Lordog/dive-into-llmsStep 2浏览在线文档项目同时提供了更友好的 GitBook 在线阅读版本https://sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms像读书一样按章节顺序浏览每章均有详细图文说明。Step 3下载或克隆代码git clone https://github.com/Lordog/dive-into-llms.git每个 chapter 目录下包含•README.md本章操作指引•*.pdf对应的课程讲义 Slides•*.ipynb可直接运行的 Jupyter NotebookStep 4按需选择学习路径你的目标推荐章节快速了解大模型全貌Chapter 1综述想训练/微调自己的模型Chapter 2微调与部署想学会用 ChatGPT APIChapter 3提示学习研究模型幻觉/知识更新Chapter 4知识编辑对 AI 安全感兴趣Chapter 5-11水印/越狱等Step 5动手跑代码每章的 Notebook 均可在Google Colab或本地 Jupyter 环境中运行部分实验对算力要求不高普通 GPU 甚至 CPU 即可完成。遇到问题可在 GitHub Issues 区提问社区氛围友好活跃。五、总结「动手学大模型」填补了国内大模型教育的一个重要空白——有深度、有代码、有体系、完全免费。它既适合希望快速上手的在校学生也适合想系统学习大模型技术的工程师和研究者。更难得的是这套教程涵盖了大模型的安全维度知识编辑、文本水印、越狱攻击……在大家都在讨论如何用好 AI的时候它还在思考如何让 AI 更可信、更安全。这正是负责任 AI 开发的应有之义。最后唠两句为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选很简单这些岗位缺人且高薪智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200% 远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。那0基础普通人如何学习大模型 深耕科技一线十二载亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行如何建立起效率与薪资的代际优势。如今我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理分享于此为你扫清学习困惑共赴AI时代新程。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】